中国工业经济毕业论文范文2篇.pdfVIP

本文整理于网络，仅供阅读参考 本文整理于网络，仅供阅读参考 中国工业经济毕业论文范文2 篇 中国工业经济毕业论文范文2 篇 中国工业经济毕业论文范文一：能源消费对工业经济的干扰 中国工业经济毕业论文范文一：能源消费对工业经济的干扰 探讨 探讨 根据 eviews5 中分别对工业增加值个体 gyit 面板数据做 llc 根据 eviews5 中分别对工业增加值个体 gyit 面板数据做 llc 检验，先从水平 (level)序列开始检验，检验结果 llc 19.24 对应 检验，先从水平 (level)序列开始检验，检验结果 llc 19.24 对应 的 p 值近似于 1，所以接受原假设，面板数据中的 36 个个体存在 的 p 值近似于 1，所以接受原假设，面板数据中的 36 个个体存在 单位根 ，继续对该序列进行一阶差分后继续检验 ，检验结果 单位根 ，继续对该序列进行一阶差分后继续检验 ，检验结果 llc=-17.28 对应的 p 值近似于 0，表明序列平稳，记为 i(1)。同 llc=-17.28 对应的 p 值近似于 0，表明序列平稳，记为 i(1)。同 理，对能源消费量 xfit 面板数据做 llc 检验，得知结果 llc -22.6 理，对能源消费量 xfit 面板数据做 llc 检验，得知结果 llc -22.6 对应的 p 值近似于 0，表明序列平稳，记为 i(1)，继续对两个面 对应的 p 值近似于 0，表明序列平稳，记为 i(1)，继续对两个面 板做 fisher-adf 检验，得知结果的 p 值都近似于 0，表明序列都 板做 fisher-adf 检验，得知结果的 p 值都近似于 0，表明序列都 平稳，记为 i(1)。具体结果如表 2 所示。从表 2 可知，我国工业 平稳，记为 i(1)。具体结果如表 2 所示。从表 2 可知，我国工业 增加值与能源消费量的水平值经过以上两种方法检验后，均存在 增加值与能源消费量的水平值经过以上两种方法检验后，均存在 单位根，而二者经过上述一阶差分后，其结果在 5%的显著水平下 单位根，而二者经过上述一阶差分后，其结果在 5%的显著水平下 均表现为无单位根，从而说明这两个变量都是一阶单整的。 均表现为无单位根，从而说明这两个变量都是一阶单整的。 由以上基于单位根的检验结果发现能源消费量与工业增加值 由以上基于单位根的检验结果发现能源消费量与工业增加值 之间是同阶单整的，存在着协整关系的可能，可以继续做协整检 之间是同阶单整的，存在着协整关系的可能，可以继续做协整检 验，协整检验的方法主要有下列三种：pedroni 检验、kao 检验、 验，协整检验的方法主要有下列三种：pedroni 检验、kao 检验、 fisher 检验。分别得到工业增加值与能源消费三种检验的结果如 fisher 检验。分别得到工业增加值与能源消费三种检验的结果如 表 3 所示。通过了协整检验，说明能源消费量与工业增加值与之 表 3 所示。通过了协整检验，说明能源消费量与工业增加值与之 间存在着长期稳定均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此， 间存在着长期稳定均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此， 本文整理于网络，仅供阅读参考 本文整理于网络，仅供阅读参考 可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是比较 可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是比较 精确的。 精确的。 面板数据模型通常有三种形式：一种是混合估计模型，一种 面板数据模型通常有三种形式：一种是混合估计模型，一种 是固定效应模型，一种是随机效应模型，在面板数据模型形式选 是固定效应模型，一种是随机效应模型，在面板数据模型形式选 择方法上，经常用 f 检验决定是混合模型还是固定效应模型，具 择方法上，经常用 f 检验决定是混合模型还是固定效应模型，具 体结果如表 4 所示。从表 4 可以看出，无论是拟合优度,还是 aic 体结果如表 4 所示。从表 4 可以看出，无论是拟合优度,还是 aic 值和 sc 值，个体固定效应模型都优于混合模型。在此基础上做 f 值和 sc 值，个体固定效应模型都优于混合模型。在此基础上做 f 检