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附录 1 MATLAB及神经网络工具箱简介 1. MATLAB 简介 20 世纪 70 年代中期， Cleve Moler 博士与其同事在美国国家科学的资助下研究开发了 LINPACK 和 EISPACK 两个 FORTRAN 子程序库。 LINPACK 是解线性方程的 FORTRAN 程 序库， EISPACK 则是解特征值问题的程序库。大约在 1980 年， Cleve Moler 博士在给学生讲 线性代数时， 希望学生使用 LINPACK 和 EISPACK 两个程序库， 但又不希望学生在 FORTRAN 编程上花太多时间，出于这个目的，他利用业余时间编写使用 LINPACK 和 EISPACK 的接口 程序，并取名为 MA TLAB （MA Trix LABoratory ，即矩阵实验室） 。 随后几年，随着 MATLAB 的广泛使用， Cleve Moler 博士与 Stanford 大学的工程师 John Little 等人在 1984年组建了 MathWorks 公司，正式将 MATLAB 推向市场，并继续进行 MATLAB 的研究和开发工作。 1992 年， MathWorks 公司推出了划时代意义的 MA TLAB 4.0 版本，并于 1993 年后相继推出了基于 Windows 系统的 MATLAB 4.X 、MATLAB 5.X 、MATLAB 6.X 版本。 MATLAB 是一套高性能的数值计算与可视化软件，它集数值分析，矩阵运算，信号处理 和图形显示于一体，构成了一个方便的，界面友好的用户环境。 MATLAB 主要包括四大工具箱和近 30 个附属工具箱，有了这些工具箱，使 MATLAB 如 虎添翼。四大工具箱除 MATLAB 本身，还有 Simulink ，State Flow 和 Real-Time Workshop （RTW ），四个工具箱的合作可以缩短整个产品生产的设计开发时间， 减少设计所需要的成本。 MATLAB 强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础。由各个领域的专家学者相继推 出了 MATLAB 工具箱， 其中主要有信号处理 （signal processing ），控制系统 （control system ）， 神经网络（ neural network ），图像处理（ image processing ），鲁棒控制（ robust control ），非线 形系统控制设计（ nonlinear control system design ），系统辨识（ system identification ）最优化 （optimization ）， 分析与综合（ analysis and synthesis），模糊逻辑（ fuzzy logic ），小波 （wavelet ），样条（ spline ）等工具箱。 MATLAB 是一种功能强、效率高便于进行科学和工程 计算的交互式软件包。可以说， MATLAB 不仅是一种编程语言，而且在广义上是一种语言开 发系统。时至今日，经过 MathWorks 公司的不断完善， MATLAB 已经发展成为适合多学科、 多种工作平台的功能强劲的大型软件。 MATLAB 的核心是一个基于矩阵运算的快速解释程序。它以交互式接受用户输入的各项 指令，输出计算结果。它提供了一个开放式的集成环境，用户可以运行系统提供的大量命令。 具体的说， MATLAB 具有如下功能： 1）数据的可视化功能； 2 ）强大的数值运算功能； 3 ） 丰富的工具箱； 4 ）数学计算； 5 ）数字信号处理； 6）自动控制模拟； 7 ）动态分析； 8）数据 处理； 9）2D/3D 的绘图功能； 10）交互性强的用户界面；并可与 C 、C++进行数据连接等等。