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2010~2014年高考真题备选题库 第10章 算法初步、统计、统计案例 第4节 变量间的相关关系、统计案例 1.(2014重庆,5分)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数eq \x\to(x)=3,eq \x\to(y)=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为( ) A.eq \o(y,\s\up6(^))=0.4x+2.3 B.eq \o(y,\s\up6(^))=2x-2.4 C.eq \o(y,\s\up6(^))=-2x+9.5 D.eq \o(y,\s\up6(^))=-0.3x+4.4 解析: 依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C,D.且直线必过点(3,3.5)代入A,B得A正确. 答案:A 2.(2014湖北,5分)根据如下样本数据 x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0 得到的回归方程为eq \o(y,\s\up6(^))=bx+a,则( ) A.a0,b0 B.a0,b0 C.a0,b0 D.a0,b0 解析: 由表中数据画出散点图,如图, 由散点图可知b0,a0,选B. 答案:B 3.(2014新课标全国卷Ⅱ,12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表: 年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份代号t 1 2 3 4 5 6 7 人均纯收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 (1)求y关于t的线性回归方程; (2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入. 附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: eq \o(b,\s\up6(^))=eq \f(\a\vs4\al(\i\su(i=1,n, )?ti-\x\to(t)??yi-\x\to(y)?),\a\vs4\al(\i\su(i=1,n, )?ti-\x\to(t)?2)),eq \o(a,\s\up6(^))=eq \x\to(y)-eq \o(b,\s\up6(^))eq \x\to(t) 解:(1)由所给数据计算得 eq \x\to(t)=eq \f(1,7)(1+2+3+4+5+6+7)=4, eq \x\to(y)=eq \f(1,7)(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3, eq \i\su(i=1,7, )(ti-eq \x\to(t))2=9+4+1+0+1+4+9=28, eq \i\su(i=1,7, )(ti-eq \x\to(t))(yi-eq \x\to(y))=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14, eq \o(b,\s\up6(^))=eq \f(\a\vs4\al(\i\su(i=1,7, )?ti-\x\to(t)??yi-\x\to(y)?),\a\vs4\al(\i\su(i=1,7, )?ti-\x\to(t)?2))=eq \f(14,28)=0.5, eq \o(a,\s\up6(^))=eq \x\to(y)-eq \o(b,\s\up6(^))eq \x\to(t)=4.3-0.5×4=2.3, 所求回归方程为eq \o(y,\s\up6(^))=0.5t+2.3. (2)由(1)知,eq \o(b,\s\up6(^))=0.50,故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元. 将2015年的年份代号t=9代入(1)中的回归方程,得eq \o(y,\s\up6(^))=0.5×9+2.3=6.8, 故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元 4.(2014江西,5分)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是( ) 表1 成绩 性别 不及格 及格 总计 男 6 14 20 女 10 22 32 总计 16 36 52 表2 视力 性别 好 差 总计 男 4 16 20 女 12 20 32 总计 16 36 52 表3 智商 性别 偏高 正常 总计 男 8 12 20 女 8 24 32 总计 16 36 52 表4 阅读量 性别 丰富 不丰富 总计 男 14 6 20 女 2 30 32 总计 16 36 52 A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量 解析: 因为
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