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gPROMS——领先的过程模拟平台 公司简介 ProcessSystemsEnterprise PSE 1989 – 1997 1997 2011 London HQGermany Korea Japan 100s of person‐ years of RD with industry 独立，私有公司 总部在英国 Thailand USA Saudi Arabia ndia Malaysia 皇家工程院 马克罗伯特 奖 ? 工艺优化设计 ? 新工艺开发 ? 工程项目与研究 ? 战略评估 ? 具体工艺装置优化 PSE’s market space: the process industries Americas Air Products ? BP Chemicals Carus Corporation CD Tech ? CI Engineering Dow C Exx Inf Energy Solutions Folgers Johns Manville Minera EXAR Procter Gamble Pfizer ? SQM Toyota Motor US United Technologies RC Power EMEA Arkema ? BP Chem BP Exploration ? BASF Linde ? Morgan Stanley Repsol ? SABIC ? SASOL Shell Global Solutions Süd‐Chemie ? Sulzer TOTAL ? Wacker Chemie Wolff Cellulosics Anglo Platinum ? Atomic Weapons Establishment Cadbury’s ? Ceres Power det Norske Veritas FL Smidth ? Friesland Foods National Nuclear Labs Nestlé ? Purac RWEnpower ? Tetrapak Tops?e Fuel Cells Veolia ? Voith Paper APAC Idemitsu Petrochemicals GS EC ? Hyosung JGC ? LG Chem Mitsubishi Chemical o ? Samnam Petrochemical SKC ? SK Chemicals SK Energy SK Petrochemicals Taiyo Nippon Sanso Denso ? KIER Samsung Electronics Samsung SDI Sugar Australia Toshiba Fuel Cell Toyota CRDL Toyota Motor Company 概述 工艺过程、PSE 以及 gPROMS 工艺过程系统的全周期 基础实验研究 工艺工程设计 实时运行监控 工艺过程系统的全周期 基础实验研究 ? 检验工艺是否可行 ? 获得工艺基本参数 经常遇见的情况 ? 实验太少，无法验证工艺效果 ? 实验太多，累赘数据影响分析 要解决的问题 ? 如何有效设计实验？ ? 如何合理的分析实验数据？ 工艺过程系统的全周期 工艺工程设计 ? 建立完备的工艺流程 ? 实现实验设备的逐级放大 经常遇见的情况 ? 设备放大需要太多经验 ? 放大之后带来的各种问题 要解决的问题 ? 如何可靠准确的放大设备？ ? 如何控制放大后的负面影响？ 工艺过程系统的全周期 实时运行监控 ? 设置简便稳定的控制系统 ? 及时发现可能出现的故障 经常遇见的情况 ? 各种干扰下运行的不稳定性 ? 实际运行后的经济效益不佳 要解决的问题 ? 如何调整到最佳运行状态？ ? 如何控制外界干扰对过程的影响？ 工艺过程系统的全周期 在进行设备放大时，过多的依靠经验而不是数据 经验包含了太多的模糊决策与大量的反复测试 研发运营时间增长、安全性可靠性下降、投资成本加大 实验室 中试 工厂 数据 分析 评估 修改 评估 修改 决策 ! 决策! 决策 ! 测试 测试 想法 调试成本 : 低 调试成本 : 中 调试成本 : 高 gPROMS软件 模块（M）和功能（F） M：工艺单元高级模型库（AML:FBCR） AML：FBCR 固定床催化反应器模型库 M：工艺单元高级模型库（AML:GLC） AML：GLC 基于气液相过程 工艺单元模型库 M：工艺单元高级模型库（AML:FC） AML：FC 燃料电池模型库 M：工艺过程解决方案gFLARE 火 炬 M：工艺过程解决方案gCRYSTAL 结 晶 M：工艺过程解决方案gSOLIDS 固 体 过