前沿：大数据时代的地图制图学(研究生).pptVIP

3地理时空大数据——大地图 我们透过数据（即地理时空大数据也包括大数据）所做的一切工作，都是在试图理解我们的世界——我们周边的地理系统的整体或局部。 大数据也许是“海底捞针”、“盲人摸象”，但获得的成果在一定的时间、空间范围内是真实的。所有的数据、信息都可基于时间和空间框架进行镶嵌、拼接和融合，还原一个真实的地理世界或其某一个侧面。 3地理时空大数据——大地图 传统的纸质地图受负载空间的限制，总是表达一些主要的地理信息，即主要地理实体或地理现象的基本特征，过去我们只能按一定比例尺缩小（所以只能概略地）表达地理世界。 数字地图或GIS的诞生，尤其是计算机储存设备的进步，为地图表达所有的地理信息提供了条件。数字时代我们可以1：1甚至放大的方式（即详尽地）表达地理世界，把人们所需要的历史地、现实地全部地理信息都可以表达出来，所以地理时空大数据实际上就是一个“大地图”。这个“大地图”里反映了人们需要的所有与地理位置相关的信息。 3地理时空大数据——大地图 地理时空数据是指以地球为对象，基于统一时空基准，与位置相关联的地理要素（或现象）信息的数据。具有时间维（T）、空间维（S）和属性维（D）等特征（王家耀，2016）。 地理时空数据不仅构成了大数据时代描述各种地物和现象的基础空间框架与空间基准（基础地理信息），还蕴藏着地表地物和经济社会活动的时间变化和空间分布规律，是一种重要的数据类型。（骆剑承，2016） 3地理时空大数据——大地图 3地理时空大数据——大地图 地理时空数据反映地理世界（时空）各要素（现象）的数量和质量特征、空间结构和空间关系及其随时间的变化，是人类认知地理世界的基础。 时空数据是共享、交换大数据的时空框架，是各部门行业信息共享、交换的平台，是一切大数据聚合的平台。所以，大地理有利于从基本框架（时空框架）、因果关系和机理上解决大数据存在的“盲人摸象”和“海底捞针”问题。 3地理时空大数据——大地图 什么是时空大数据：指大数据与地理时空数据的融合，即以地球为对象、基于统一时空基准，活动于时空中与位置直接或间接相关联的大数据。这样界定时空大数据是基于两个事实： 一是，人类生活在地球上，人类的一切活动都是在一定的时空（时间和空间）中进行的，而所有数据都是人类活动（社会、生产、生活……）的产物； 二是，从可视化角度讲，所有大数据只有当其与地理时空数据集成后，才能直观地为人们提供大数据的空间概念。 3地理时空大数据——大地图 地理信息系统是大地理的灵魂。 基于面向对象技术的数据或数字建模乃至软件建模是地理信息系统的基础，基于对象、场、关系、属性、规则、行为、事件和消息等基本要素构建地理系统的数字模型，实现地理系统到地理信息系统的数字映射。 量化的属性可作为变量用于数学建模，通过数学建模反映要素属性之间的相关关系和数学规律，为系统模拟、仿真和预测奠定基础。 3地理时空大数据——大地图 就像测绘是为城市或工程提供规划和设计底图的，测绘和遥感是为地理分析提供地理信息的，所以也是地理时空大数据的来源。 研究GIS理论与技术的学科称为地理信息科学。地球表面上的各种地理实体和地理现象的信息就是地理信息科学研究的对象。地理信息科学是为地理科学服务的。 4地理信息科学发展趋势 本人认为地理信息科学正在发生以下7个方面的变化： （1）受比例尺或地图空间的约束，传统地图通常都是概括和抽象地表达地理信息的，在地物方面主要是表达较大和较重要的地物。随着电子地图的普及和人类对地理信息需求的增长，由于电子地图不受比例尺和图面空间的限制，人们对地理信息的需求已从原来概括性较强的地图向越来越详细（全面、细致、精确、直观且美观，抽象和综合程度低）的方向发展，即地图的比例尺越来越大，地理实体的属性信息越来越详细。 智慧城市地理空间数据可视化技术探讨 2017.08 测绘通报 4地理信息科学发展趋势 例如在数字化城市管理中，它要求把地面上所有的城市部件无论大小都要反映到地图上；另外对地理实体的属性信息的要求也越来越多了，不仅要求区分部件的基本属性，还要求将城市部件的权属、材质等其他各种属性信息都要表达出来。这是精致化规划管理、精细化服务管理和精准化调控治理的需要，总之，地理空间大数据必然是全面和细致的！ 4地理信息科学发展趋势 （2）人们对地理模型的需求已逐步从二维模型转向三维模型，而且三维地理模型正在向实体化和结构化方向发展。 地理空间有二维模型（即地图）和三维模型，前者强调抽象性，后者强调仿真性。 地理大数据无论是二维的还是三维的，以目前的电脑分析技术来看，都必须是实体化或结构化的，才能被电脑分析产生智能。 随着三维建模技术的不断进步，实景三维技术、虚拟现实技术应运而生，三维地理空间模型已越来越普及，大大扩展了地理信息的应用范围。另外，三维GIS查询和分析的