统计学知识考点.docVIP

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统计学 定量变量的统计描述 1.描述平均水平的统计指标 a.算术平均数:适用于服从对称分布变量的平均水平描述 b.几何均数:适用于对数正态分布平均水平描述 c.中位数:不受两端特大特小值的影响,适用于偏态分布 d.众数 2.描述变异程度的统计指标 a.极差:不稳定,仅利用了最大值和最小值信息 b.四分位数间距:适用各种分布资料,特别偏态分布,常与中位数结合起来描述变量的平均水平和变异程度 c.方差,标准差 d.变异系数:适用于不同量纲的变量的比较,为样本标准差除以样本均数 3.统计图 a.直方图:描述连续型定量变量频率分布 b.箱式图:可综合描述定量变量平均水平和变异程度(图上有四分位间距和中位数) c.直条图:直条相互间独立,用于离散型定量变量和定性变量的频率分布 定性变量的统计描述: 1.常用相对数指标:强度,相对比,频率 2.粗率标准化: a.直接标准化:选定“标准人口”→分别计算“标准人口”的预期治愈人数→分别计算两种疗法的标准化治愈率 b.间接标准化:选另一群体的标准化率→计算需要比较的两个群体的预期患病人数→计算两地的标准化病率 c.适用情况:当某个分类变量在两组中的分布不同时,标准化只用于比较资料的相对水平,选择的标准不同,结果未必相同 3.统计图: a.直条图 b.百分条图和圆图:表示各组分所占比例 c.线图表示!统计指标的变化趋势,适用于连续型变量 常用概率分布 正态分布 标准正态分布,总体均数为0,总体标准差为1。可用于计算X值在相应区间的概率,标准化z值等于(X值减去均数)/标准差,z在(–1.96,1.96)的概率95%,z在(–2.58,2.58)的概率是99% 假设检验: 1.假设检验的基本步骤: a.建立检验假设,确定检验水准→b.计算检验统计量→c.确定P值,作出判断 2.t检验的应用条件: a.随机样本 b.来自正态分布总体 c.均数比较时,要求两总体方差相等 3.配对资料的t检验适用条件: a.两同质受试对象分别接受两种不同处理 b.自身配对设计,同一受试对象分别接受两种不同处理 4.两独立样本资料的t检验 5.方差齐性检验 卡方检验:用于比较两个率或多个率之间的差别有无统计学意义 四格表卡方检验的要求,n不小于40,T不小于5,当n不小于40,T出现大于等于1小于5,进行校正,当n小于40或者T小于1时,校正卡方值也不恰当 方差分析(判断多个样本所代表的均数是否相同) F=组间变异/组内变异,组间变异+组内变异=总变异,如果所有总体均数相等,那么F应该非常小才对,即总变异是由组内变异引起的 用方差分析的两个条件: a.服从正态分布 b.方差齐性

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