Excel数据分析与可视化项目6 预测商品销售量.pptVIP

销售额预测是企业根据过去的销售情况，对预测期进行产品销售额的预计和测算，其意义在于：指导企业经营决策，加强销售规划，增加财务的可控性，运作的高效性。 通过查询该零售企业的数据库，得前6周的饮料类的销售额分别为22036.4元、23021.2元、21423.5元、22503.2元、23621.4元、22701.8元，本小节使用FORECAST.ETS函数对未来两周的商品销售额进行预测。FORECAST.ETS函数常被运用于销售额的预测、库存需求的预测或消费趋势的预测，其原理是由线性回归[2]拟合出回归直线，通过回归直线返回预测值。 在【本周销售数据】工作表中，通过SUM函数计算本周商品的销售额，具体步骤如下。 技能拓展 1. 计算销售额预测值 （1） 添加“销售额”辅助字段 打开【本周销售数据】工作表，在单元格M1的位置输入“销售额”辅助字段，如下图所示。 技能拓展 1. 计算销售额预测值 （2） 计算本周商品的销售额 在单元格M2输入“=SUM(L1:L4134)”，按Enter按键，如下图所示。 技能拓展 1. 计算销售额预测值 （3） 创建【预测销售额】工作表 创建新的工作表并重命名为“预测销售额”，分别输入如下数据 （1） 在单元格A1、B1、C1的位置分别添加“序号”“时间段”和“销售额”辅助字段。 （2） 在单元格区域A2:A10分别输入“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”。 （3） 在单元格区域B2:B10分别输入“2018/8/13-2018/8/19”“2018/8/20-2018/8/26”“2018/8/27-2018/9/2”“2018/9/3-2018/9/9”“2018/9/10-2018/9/16”“2018/9/17-2018/9/2”“2018/9/2-2018/9/30”“2018/10/1-2018/10/7”“2018/10/8-2018/10/14”。 （4） 在单元格区域C2:C7分别输入销售额的历史数据“22036.2” “23021.2” “21423.5”“22503.2”“23621.4”“22701.8”。 技能拓展 1. 计算销售额预测值 大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来 预测商品销售量 目录 预测是指通过现有信息或历史数据，依照一定的方法和规律对未来的事情进行测算，其目的是可以提前了解事情发展的过程与结果。在现实生活中预测指标被运用到的领域非常广，例如：天气预报、市场物价预测、疾病疫情预测等。 本小节使用GROWTH函数对未来两周的商品销售量进行预测，GROWTH函数是一个统计函数，在统计学中常用这个函数来预测将来的数据，其原理是通过指数函数[1]拟合出模型并且预测出指数增长值。 在【本周销售数据】工作表中，通过SUM函数计算本周商品的销售量，具体步骤如下。 计算销售量预测值 打开【本周销售数据】工作表，在单元格L1的位置添加“本周销售量”辅助字段，如下图所示。 计算销售量预测值 1. 添加“本周销售量”辅助字段 在单元格L2输入“=SUM(I2:I4134)”，按Enter按键，如下图所示。 计算销售量预测值 2. 计算本周商品的销售量 创建新的工作表并重命名为“预测销售量”，分别输入如下数据 （1） 在单元格A1、B1、C1的位置分别添加“序号”“时间段”和“销售量”辅助字段。 （2） 在单元格区域A2:A10分别输入“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”。 （3） 在单元格区域B2:B10分别输入“2018/8/13-2018/8/19”“2018/8/20-2018/8/26”“2018/8/27-2018/9/2”“2018/9/3-2018/9/9”“2018/9/10-2018/9/16”“2018/9/17-2018/9/23”“2018/9/24-2018/9/30”“2018/10/1-2018/10/7”“2018/10/8-2018/10/14”。 （4） 在单元格区域C2:C7分别输入已知的历史销售量数据“4392”“5003”“4522”“4837”“5326”“4883”。 计算销售量预测值 3. 创建【预测销售量】工作表 效果如下图所示 计算销售量预测值 3. 创建【预测销售量】工作表 将【本周销售数据】工作表的单元格M2的数据复制到【预测销售量】工作表的单元格C8中，如下图所示。 计算销售量预测值 4. 将本周销售量复制到【预测销售量】工作表中 在单元格C9中输入“=GROWTH($C$2:C8,$A$2:A8,A9)”，按Enter按键，如左下图所示，将鼠标指针移到单元格B8的右下角，当