Excel数据分析与可视化项目1 分析“自动售货机”现状.pptVIP

大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来 分析“自动售货机”现状 * 国内某零售企业成立于2016年，主营业务为“自动售货机”投放和运营，经营的商品以食品饮料为主。公司投放运营区域覆盖山东省的高新区、罗庄区和兰山区等区域，广泛应用在企事业单位、商场、医院和旅游景点等各类场所。 然而，在激烈的市场竞争环境下，“自动售货机”业务出现高度同质化[1]、成本上升、毛利下降等诸多困难与问题。因此，在过去的一周时间里，某零售企业在各个区域增加了售货机的数量，以此来提高市场占有率和企业的竞争力。如何了解“自动售货机”的销售情况，畅销的商品又有哪些，什么价格的商品最受欢迎，各个区域的销售情况怎么样，库存的商品结构是否合理，用户有哪些特点等等，成为该企业亟待解决的问题。 某企业“自动售货机”经营困惑 字段名称 含义 字段名称 含义 区域 售货机投放区域 商品类别 商品所属类别 售货机ID 售货机唯一标识 商品ID 商品唯一标识 购买日期 客户消费日期 商品名称 商品的名称 客户ID 客户唯一标识 购买数量 单次购买的数量 支付方式 客户付款方式 成本价 商品的进货成本 消费金额 单笔消费金额 销售单价 商品的销售价格 某企业“自动售货机”经营困惑 字段名称 含义 字段名称 含义 日期 库存状态所属的日期 库存数量 某商品的库存数量 商品名称 商品的名称 成本价 商品的进货成本 商品类别 商品所属类别 销售单价 商品的销售价格 某零售企业一直采用一个数据库[2]系统来实现全过程的统一运营管理，数据库系统中包含了人力资源、商品库存[3]和商品销售数据等业务数据。其中，商品销售数据的字段说明如下1表所示，商品库存数据的字段说明如下2表所示。 某企业“自动售货机”经营困惑 根据企业的经营管理困惑分析企业的需求确定以下分析内容。 （1） 分析商品的整体销售情况。 （2） 分析各区域的销售情况。 （3） 分析商品库存。 （4） 分析用户行为。 （5） 预测商品的销售量。 （6） 撰写“自动售货机”周报。 “自动售货机”数据分析流程 数据分析的目的主要是从大量杂乱无章的数据中发现规律并进行概括总结，提炼出有价值的信息。通过对“自动售货机”数据进行分析能够帮助企业掌握“自动售货机”的销售和商品库存等情况，了解商品需求量和用户偏好，为用户提供精准贴心的服务。“自动售货机”的分析流程图如下图所示。 “自动售货机”数据分析流程 步骤 说明 需求分析 需求分析的主要内容是根据业务、生产和财务等部门的需要，结合现有的数据情况，确定数据分析的目的和方法 数据获取 数据获取是指根据分析的目的，提取、收集数据，是数据分析工作的基础。 数据处理 数据处理是指借助Excel对数据进行排序、筛选、去除重复值、分类汇总、计数等操作，将数据转换为适用于分析的形式 分析与可视化 分析与可视化主要是指通过对销售额、毛利率、销售量、销售目标达成率、存销比、客单价和复购率等指标的计算和分析，发现数据中的规律，并借助图表等可视化的方式来直观地展现数据之间的关联信息，使抽象的信息变得更加清晰、具体，易于观察 分析报告 分析报告是以特定的形式把数据分析的过程和结果展示出来，便于需求者了解 自动售货机”的分析步骤和说明如下表所示。 大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来 * 大数据挖掘专家 * 大数据挖掘专家 大数据，成就未来