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应用偏微分方程与科学计算
讲义(十六)
Lecture Notes on
Applied Partial Differential Equations and
Scientific Computing
No. 16
马 石 庄
2011.11.08.北京
1
第16讲 谱方法与拟谱方法
教学目的:
谱方法是一种既古老又新兴的求解偏微分方程的数值方法,离散
Fourier 变换的快速算法出现,给谱方法带来了生机,有效地解决了
谱方法计算量巨大的困难,使其具有实用价值。谱方法已和有限差分
法、有限元法一起成为数值求解偏微分方程的第三种基本方法.
主要内容:
§1 谱方法 4
1.1 Fourier谱方法 4
1.2 Galerkin方法 7
1.3 Gauss型求积 11
§2 Fourier拟谱法 16
2.1 离散Fourier变换 17
2.2 插值函数的微分 20
2.3 例子 24
§3 Chebyshev拟谱法 26
3.1 离散多项式变换 27
3.2 Chebyshev多项式 30
3.3 例子 34
练习16 37
2
谱方法与差分法和有限元法都不同。在谱方法中试探函数被取为
无穷可微的整体函数,一般是奇异和非奇异Sturm‐Liouville 问题的特
征函数。根据检验函数数的不同选取,谱方法可以分为Galerkin方法,
Tau方法或配置法,又称为谱方法,Tau方法或拟谱方法。在Galerkin
方法中,检验函数与试探函数属于同一个空间,并要求满足边界条件;
Tau方法类似Galerkin方法谱方法,但不要求检验函数满足边界条
件.而是利用边界条件再补充一些方程,最后得到一个封闭的方程组;
配置法则是取检验函数为以那些配置点为中心的Dirac‐函数,使得
微分方程在这些配置点上精确成立.
如果按所讨论的问题是否周期,又可把谱方法分为Fourier谱方
法(周期情形)和Chebyshev谱方法,Lagrange谱方法和Hermit谱
方法等,这些方法是分别以三角多项式,Chebyshev多项式,Legendre
多项式,Hermit 多项式等Sturm‐Liouville 问题的谱函数作为基函数
的来讨论问题。由于FFT 的出现以及Chebyshev 多项式和三角函数
间的密切关系,使得Chebyshev谱方法考虑得更多。
在实际应用中,拟谱方法比谱方法更有效,因为它更易于和快速
变换方法(如FFT)连结起来使用.但拟谱方法会产生Gibbs型振荡
现象,可能引起能量的反常增长,或减弱解的非线性。
谱方法的最大魅力是它具有所谓“无穷阶”收敛性,即如果原方
程的解无穷光滑,那么用适当
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