Excel在统计分析中的实际应用.pptVIP

封面 书名 版权 前言 目录 　　　　第１章　　统计基础与数据描述 　　　　１．１　　总体和样本 　　　　１．２　　数据类型 　　　　１．２．１　　连续数据与离散数据 　　　　１．２．２　　横截面数据和时间序列数据 　　　　１．２．３　　组数据和非组数据 　　　　１．３　　数据描述 　　　　１．３．１　　频率分布图 　　　　１．３．２　　相对频率分布图 　　　　１．３．３　　累积频率分布图或累积曲线 　　　　１．３．４　　直方图 　　　　１．４　　小结 　　　　１．５　　习题 　　　　第２章　　描述性统计 　　　　２．１　　中心趋势 　　　　２．１．１　　算术平均值 　　　　２．１．２　　几何平均值 　　　　２．１．３　　众数 　　　　２．１．４　　中位数 　　　　２．１．５　　调和平均数 　　　　２．２　　离中趋势 　　　　２．２．１　　方差 　　　　２．２．２　　标准差 　　　　２．２．３　　四分位数偏差 　　　　２．２．４　　方差系数 　　　　２．３　　偏度 　　　　２．３．１　　偏斜度 　　　　２．３．２　　矩偏度系数 　　　　２．３．３　　四分位数偏度系数 　　　　２．３．４　　Ｓｐｅａｒｍａｎ偏度系数 　　２．４　　峰度 　　　　２．４．１　　峰值 　　　　２．４．２　　矩峰度系数 　　　　２．５　　利用分析工具进行描述性统计 　　　　２．６　　小结 　　　　２．７　　习题 第３章　　数据库统计函数与数据透视表 　　　　３．１　　数据库 　　　　３．１．１　　数据库的创建 　　　　３．１．２　　数据的查询与筛选 　　　　３．１．３　　数据的分类汇总 　　　　３．２　　数据库统计函数 　　　　３．２．１　　计数函数 　　　　３．２．２　　求和、乘积函数 　　　　３．２．３　　最值函数 　　　　３．２．４　　均值、方差、标准差函数 　　　　３．２．５　　其他数据库函数 　　　　３．３　　数据透视表 　　　　３．３．１　　创建数据透视表 　　　　３．３．２　　编辑数据透视表 　　　　３．４　　小结 　　　　３．５　　习题 第４章　　统计指数 　　　　４．１　　综合指数 　　　　４．１．１　　同等加权指数 　　　　４．１．２　　基期加权指数（拉氏指数） 　　　　４．１．３　　现期加权指数（帕氏指数） 　　　　４．１．４　　资本加权指数 　　　　４．２　　平均指数 　　　　４．２．１　　算术平均指数 　　　　４．２．２　　几何平均指数 　　　　４．２．３　　调和平均指数 　　　　４．３　　小结 　　　　４．４　　习题 第５章　　概率分布及概率分布图 　　　　５．１　　离散型概率分布 　　　　５．１．１　　二项分布 　　　　５．１．２　　超几何分布 　　　　５．１．３　　泊松分布 　　　　５．２　　连续型概率分布 　　　　５．２．１　　正态分布 　　　　５．２．２　　标准正态分布 　　　　５．２．３　　对数正态分布 　　　　５．２．４　　其他连续型分布 　　　　５．３　　小结 　　　　５．４　　习题 第６章　　抽样与抽样分布 　　　　６．１　　随机抽样 　　　　６．１．１　　采用随机数函数进行简单抽样 　　　　６．１．２　　采用随机数发生器进行简单随机抽样 　　　　６．１．３　　采用抽样宏进行简单随机抽样 　　　　６．１．４　　采用随机数函数进行等距抽样 　　　　６．１．５　　分层抽样 　　　　６．２　　周期抽样 　　　　６．３　　选择抽样样本大小 　　　　６．３．１　　估计均值时样本大小的选择 　　　　６．３．２　　估计比例时样本大小的选择 　　　　６．４　　抽样分布 　　　　６．４．１　　大样本的抽样分布 　　　　６．４．２　　小样本的抽样分布 　　　　６．５　　小结 　　　　６．６　　习题 第７章　　参数估计 　　　　７．１　　总体均值的估计 　　　　７．１．１　　总体方差已知下估计 　　　　７．１．２　　总体方差未知且为小样本下估计 　　　　７．１．３　　总体方差未知且为大样本下估计 　　７．２　　总体均值之差估计 　　７．３　　总体比例和比例之差的估计 　　　　７．３．１　　总体比例估计 　　　　７．３．２　　总体比例之差估计 　　　　７．４　　总体方差和方差比估计 　　　　７．４．１　　总体方差估计 　　　　７．４．２　　总体方差比的估计 　　　　７．５　　小结 　　　　７．６　　习题 第８章　　假设检验 　　８．１　　总体均值的假设检验 　　　　８．１．１　　总体方差已知下均值的假设检验 　　　　８．１．２　　方差未知且为小样本下总体均值检验 　　　　８．１．３　　总体方差未知且为大样本下的检验 　　８．２　　总体均值之差假设检验 　　　　８．２．１　　总体方差已知下的检验 　　　　８．２．２　　总体方差未知且为