各向同性同质区域选取的高光谱遥感图像噪声估计方法-数据采集与处理.pdf

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2019-10-25 发布于天津
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各向同性同质区域选取的高光谱遥感图像噪声估计方法孙鑫傅鹏孙权森南京理工大学计算机科学与工程学院南京摘要在现有高光谱遥感图像噪声估计方法中同质区域的选取通常是最关键的步骤有效的同质区域选取方法能够提高图像的噪声估计精度本文充分利用了高光谱遥感图像中丰富的空间信息和光谱信息提出了一种各向同性同质区域选取算法其中为了更好地区分同质区域内像元相似度构造了一种新的兰氏光谱角度量结合基于多元线性回归的去相关法通过最优区域评估高光谱遥感图像噪声水平利用不同结构及信噪比的模拟图像和真实高光谱遥感图像进行实验通过与现有的多种噪声估计方法比较验证了本文方法在针对不同噪声水平不同复杂程度的图像时更加准确和稳定关键词高光谱图像噪声估计多元线性回归光谱相似性度量同质区域选取中图分类号文献标志码