有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第44卷第10期 湖南大学学报(自然科学版) V01．44，No．10 20 1 7年10月 ofHunan Sciences) 0ct．20 17 Journal University(Natural 文章编号：1674—2974(2017)10—0130—09 基于深度学习特征的异常行为检测+ 王军，夏利民’ (中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙410075) 摘要：已有的异常行为检测大多采用人工特征，然而人工特征计算复杂度高且在复杂 场景下很难选择和设计一种有效的行为特征．为了解决这一问题，结合堆积去噪编码器和改 进的稠密轨迹，提出了一种基于深度学习特征的异常行为检测方法．为了有效地描述行为， 利用堆积去噪编码器分另11提取行为的外观特征和运动特征，同时为了减少计算复杂度，将特 征提取约束在稠密轨迹的空时体积中；采用词包法将特征转化为行为视觉词表示，并利用加 权相关性方法进行特征融合以提高特征的分类能力．最后，采用稀疏重建误差判断行为的异 常．在公共数据库CAVIAR和BOSS上对该方法进行了验证，并与其它方法进行了对比试 验，结果表明了该方法的有效性． 关键词：异常行为；深度学习特征；堆积去噪编码器；特征提取；稠密轨迹 中图分类号：TP391 文献标志码：A AbnormalBehaviorDetectionBasedon Features Deep—Learned WANG Limin+ Jun，XIA ofInformationScienceand South University，Changsha410075，China) (College Engineering-Central methodsofabnormalbehaviordetectionusehand-craftedfeaturesto Abstract：Most existing merely be and ofhand-craftedfeaturescanbediffi— behavior，which represent maycostly．Moreover，choicedesign cultinthe scenewithout ordertosolvethis thestacked complex priorknowledge．In problem，combining de— dense new forabnormalbehavior autoencoders(SDAE)andectories，a denoising improvedtraj approach tectionwas features．To the proposedbyusingdeep-learned effec
文档评论（0）