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2019-09-27 发布于广东
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用SAS软件拟合广义线性模型.pdf

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· · 中国卫生统计年月第卷第期 %$ 1$$1 1 #/ # 用软件拟合广义线性模型 !! 中国预防医学科学院公共卫生信息中心统计室（）王丽萍马林茂 #$$$%$ 广义线性模型是由和（值是如何与线性预测相关联的： ’()’* +’))’*,-*. #/01 $ 〔〕 # 年）定义的，该模型是传统线性模型的延伸，它使总（） $% ’ # # ! 体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测（）因变量对于，，…是相互独立的，并且 A ! E#1 值，同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一具有指数概率分布。这意味着因变量的方差通过一个员。事实上，许多广泛应用的统计模型均属于广义线方差函数依赖于均值： ( # 性模型，包括带正态误差的经典线性模型，二元数据的（）（）／ F5*! # %( # 对数和概率单位模型，以及多项数据的对数线性模型。其中为给定的每一个观测权的值。离散性参此外，对于其他许多有用的统计模型，当选择合适的连数是一个常数，它或者已知（比如对于二项分布）或 % 接函数和响应概率分布的话，也可表示为广义线性模者必须被估计出来。型。正如传统线性模型一样，拟合的广义线性模型也〔〕 1 和（年）就广义线性模型 234-((57 ’()’*#/8/ 可以通过一些统计量加以概括总结。例如，参数估计 6 的使用作出了详尽的说明。而由、、 9