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医疗决策支持系统汇总;医疗决策支持系统 ;计算机辅助医疗决策的类型: 间接帮助: 简化病历的获取程过:如化验数据 HIS 病历管理系统 对数据进行分析 报告和患者表格 获取特定领域的数据 文献数据库 医学或法律知识库;计算机辅助医疗决策的类型: 直接帮助： 计算机系统在对特定病人决策时，将医学知识应用到某一病人特定的问题,提出具有最佳的效果/费用比的解决办法。 通过决策支持系统实现。;2.实施决策支持系统的前提条件：;2.实施决策支持系统的前提条件;理念上 把各种推理机制与医疗管理系统结合起来 评价和修正其理论和实践上的效果。;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;按照决策支持系统参与医疗活动的领域不同，可以将其分成两类: 更好地了解病人状况的系统:病人的实际情况怎么样? 有关诊断和预后决策的。 它们试图减少病人当前或将来??况的不定性。 从流行病学、症状学、病理学、生理学、解剖学等学科中吸取知识。;提供最佳的治疗策略的系统:该做什么？ 还要进行哪些检验？ 常规查房时应该注意哪些变化？ 应当给予什么样的药物或治疗？ 告诉病情的最佳方法是什么？ 把经济和伦理上的问题 ;实际上的系统往往是上述两种方式的混合式。把病人的治疗和诊断割裂开是很困难的,而且给病人更多的有用信息有益无害。 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;由斯坦福大学开发于1970年代，主要功能是对细菌感染进行诊断并提出治疗建议。 细菌感染时，只有对感染生物进行培养才能做出“恰当”的诊断，但是这需要48小时。 医生需要根据现有的数据，快速地猜测可能的问题所在，并使用这些猜想进行“覆盖式的”治疗，给予能治疗所有可能出现的问题的药物。;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;交互作用角度看： 被动系统：A 半自动系统：C 主动系统：B;3. DSS系统中知识的类型 ;不同类型的知识在决策过程中是相互作用的。 学术知识和经验决定了用于收集信息的方法和观察的质量。 经验可以印证学术知识并成为学术知识的一部分。 在病案中记录的先验诊断和决策等是自主学习和修改决策规则时必不可少的。 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;1.? 运用数学模型 中风预警模型 脑血管的血液流量、流速、血管壁的弹性等11项脑血管功能与中风发病密切相关。 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;优点： 贝叶斯公式考虑到了阳性和阴性的信号，其结果比较可靠。 与专家的一致率超过70%，而且当学习库中的病例数增加时其结果也会有所改进。 如果没有病例数据库，先验概率和条件概率也可以先由专家估计，然后在建成病例库之后又通过病例库计算出的真实概率来代替之。 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;规则;三、决策支持系统的基本方法;;;;医疗决策支持系统 ;神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。 大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。;人工神经网络 有箭头相连的节点或神经元Ui 输入层 隐蔽中间层 输出层 信息：通过一个或一系列的神经元前传到输出层。 一个神经元的刺激水平等于所有相连神经元刺激ωi之和,如果刺激总量超出某一活动域值θi,神经元就会刺激其他与之相连的神经元。;神经网络系统的第一个实例是模式识别系统，用于识别字母、声音、图像轮廓等,特别适用于诊断分类,在有足够的病例库时,输入层代表着症状而输出层代表着诊断 ;乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型的建立及应用研究;乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型的建立及应用研究;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;知识系统,如专家系统，依赖于本专业的公认的专家。问题： 开发用于输入知识和更新知识的软件还比较困难。 专家们的观点有时可能相互矛盾,或者摇摆不定。 理想的知识库应当是完整的(即所有可能的病例都应当考虑到,必要的知识必须存在), 同时也不能相互矛盾。 并不是所有的知识都能够表达,尤其是一些医疗上约定熟成的习惯和行为。;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;全面的病人保健要求将下面5种信息合成在一起: 病人信息 医学知识 医务人员的通讯 通知病人 医院管理和后勤数据 将来,医院信息系统必须包括所有这些领域,特别是理论上与实践上的医学知识。 ;医疗决策支持系统 ;医疗决策支持系统 ;医学 知识库;处方一旦通过交互方式录入，马上处于控制之下。如果需要的话就产生警告。 由医生、药剂师和药理学专家组成的医院药物委员会通过