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有限混合正态分布的算法摘要本文主要介绍了有限混合正态分布基本内容并用极大似然估计的算法对其进行参数估计和分解最后举了一个例子并以程序实现算法的具体应用关键字混合正态分布极大似然估计算法一算法介绍有限混合正态分布自世纪被提出后人们试图用矩法图形技术对其进行分解随着计算机的出现和发展对混合正态分布研究转向分布参数的极大似然估计上来年等提出了算法并得以发展数量性状表型值的有限混合正态分布假定数量性状在某分离世代的表型值为一随机变量其概率密度为其中为混合正态分布中第个成分分布的密度函数为其权重则称所服从
有限混合正态分布的EM算法 摘要 本文主要介绍了有限混合正态分布基本内容,并用极大似然估计的EM算法对其进行参数估计和分解,最后举了一个例子并以Mathematica程序实现EM算法的具体应用。 关键字 混合正态分布 极大似然估计 EM算法 Mathematica 一、算法介绍 有限混合正态分布自19世纪被提出后,人们试图用矩法,图形技术对其进行分解,随着计算机的出现和发展,对混合正态分布研究转向分布参数的极大似然估计上来,1977年Dempster等提出了EM算法并得以发展。 数量性状表型值的有限混合正态分布 假定数量性状在某分离世代的表型值为一随机变量,其概率密度为
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