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并行计算奇异值分解--Jacobi旋转 鉴于矩阵的奇异值分解SVD在工程领域的广泛应用（如数据压缩、噪声去除、数值分析等等，包括在NLP领域的潜在语义索引LSI核心操作也是SVD），今天就详细介绍一种SVD的实现方法--Jacobi旋转法。跟其它SVD算法相比，Jacobi法精度高，虽然速度慢，但容易并行实现。 一些链接 ? /Article/CDMD-10285-1012286387.htm?并行JACOBI方法求解矩阵奇异值的研究。本文呈现的代码就是依据这篇论文写出来的。 /javanumerics/jama/?Jama包是用于基本线性代数运算的java包，提供矩阵的cholesky
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