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PAGE 1 EViews的基本使用 相关性分析 导入数据 File → Open → Foreign Data as Workfile …、 然后会出现下图，选择我们需要的文件打开。 在Predefined range区域可以选择Excel文件中选择表，然后点击“下一步”。 点击“完成”并可成功导入数据。 做相关性检验 View → Covariance Analysis 会出现下图： 选择Correlation检验相关性，同时选择Probability确定相关性有意义。点击“OK” 分析结果  上图是结果的一部分。上面的数值表示两者的相关系数，下面的数值是两者相关性是否有意义的指标。 一般而言，相关系数在0.8以上我们称两者有高度相关关系，0.8到0.5之间为中度相关，小于0.5视为不相关。 另外，一般Probability的数值小于0.05，表示两者间的相关系数有意义。 回归分析 用以上相同的方法导入数据； 用以上相同的方法做各X变量间的相关性检验，确定各X变量之间不存在高度相关关系； 回归分析 在主菜单中选择Quick → Estimate Equation… 输入回归方程，如方程式为Y= C+α1*X1+α2*X2+…… 则输入的格式为：Y（空格）C（空格）X1（空格）X2…… 分析结果 以上是“沪铜和伦铜，美元指数和道琼斯指数”的回归结果。 一般先看R平方和调整R平方，表示整个模型的拟合程度，越高越好。 然后看F检验，通过F检验表示该模型在统计上有意义。 再看t检验，判断每个系数是否有意义。一般而言，Prob.大于0.05表示有意义。 然后就可以写出回归方程。