服装仓库规划与设计物流规划大赛.doc

PAGE PAGE 2 第一届沙龙物流规划大赛 ——服装仓库规划与设计 团队名称：synergy 团队成员： 刘波、梁俊永、 秦青青、陈枝玉 提交日期：2010/10/9 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一部分：数据分析 1 一、仓库PERST分析 1 1、产品分析（P） 1 2、数量分析（Q） 1 3、流程分析（R） 2 4、辅助设施分析（S） 3 5、时间分析（T） 3 二、存储设备（主要是货架）相关数据分析 3 三、存储区域面积计算 4 1、暂存区的面积 4 2、保存区的面积 5 四、仓库员工人数分析 6 第二部分：结论 7 一、仓库内部布局设计 7 二、仓库设备的选用 8 三、仓库作业流程设计 12 1、进货验收作业流程 12 2、入库作业流程 14 3、拣选作业流程 15 4、出库作业流程 17 5、退货作业流程 18 四、人员岗位设计和人员配备 21 五、附录：仓库布局图 22 团队名称：synergy 22 参赛人员： 22 PAGE 22 第一部分：数据分析 一、仓库PERST分析 数据分析是规划设计的前提工作。仓库设计规划只有基于全面而准确的数据分析，才有可能成功。由于仓库中所存产品为过季服装，不一定能进行补货，也无法进行产品的ABC分析，因此，我们采用PQRST分析，对该电商仓库的数据进行分析。进行PQRST分析的主要目的是为了更好地认清产品的特性，明确企业的要求，为以后的规划设计提供数据支持。 1、产品分析（P） 产品分析主要涉及对产品种类(item)和订单件数(order)的分析，其目的是为了对产品进行分组，使得在仓库布局时，能够将拥有共同特性的物品归类存放，以便存取和管理。 本仓库中存储的产品为外衣、内衣及箱包，SKU种类数总共为47605。其中外衣的SKU种类数为24,000，内衣的SKU种类数为23,000。在此，我们将内衣和外衣统称为服装，由于服装中总货品SKU的98.7%（47,000/47,605），所以在对该仓库进行规划设计时主要考虑如何对这些服装进行规划布局。其中服装包括外衣和内衣两种，它们分别占总SKU的50.4%（24,000/47,605）和48.3%（23,000/47,605）。 考虑到外衣的显著特点是流行性和季节性，而此电商主要出售过季服装，所以外衣的流行性的特点并不显著，因而我们在分析产品特性时，只考虑外衣的季节性特征。所以，我们在进行仓库布局时，将外衣按照季节分为春秋装、夏装和冬装三类来进行分类存放。 而内衣的季节性不如外衣那么强，且其为贴身穿着，顾客对内衣的舒适度和卫生要求更加严格，所以内衣的品牌认知度也相当高。由于仓库的供应商数量为20-30，从数值上看，内衣供应商的数量有限，因此，我们在对内衣进行仓储规划时，采用按供应商布置的原则，分品牌存放保管。 2、数量分析（Q） 数量分析主要涉及对物品的需要总量和订单总量的分布的分析，其目的是为了确定仓储面积和设施设备的数目。 从规划资料上所给出的数据来看，该电商每天的出库订单为1~1.2万单，每单1~2个SKU，所以每天的物品总需求量为1~2.4万个SKU。电商在进行仓储能力规划时，应使其库存能够满足每天最大的SKU需求量2.4万/天。 供应商到货时采用的是标准纸箱（0.4m*0.6m*0.6m）包装，下表是每个标准纸箱包装能力表。 表1：标准纸箱包装能力表（单位：件） 内衣 春夏秋装 冬装 500 50 10 从上表中，我们可以看出，不同的服装，其供应商发送的纸箱数是不同的。而由于外衣的季节性特点，在不同的季节仓库接受的纸箱数也将是不同的。在冬天，较少的纸箱包装能力将会使得仓库处理的纸箱量急剧增加，这要求仓库的入库分拣能力相应地提高。 我们设顾客对外衣和内衣的需求量分别是x万个SKU和y万个SKU（），则内衣每天的需求量的纸箱数量为个。再设春夏秋三个季节的外衣需求量和冬季服装的需求量分别是a万个SKU和b万个SKU（），则春夏秋三个季节的外衣以及冬衣每天的需求量的纸箱数为分别为个和个。 企业可以根据实际的需求量来取x、y、a和b的值，从而计算出纸箱的数量。在这里，为了计算简便，我们假设顾客对内衣和外衣的需求量是相等的，即分别取万个SKU，假设在春夏秋三个季节与在冬季顾客对外衣的需求是相同的，即分别取万个SKU。那么，基于这个前提假设，春夏秋三季每日来货纸箱量为110-264个(其中包含每日10-24个内衣包装纸箱和100-240个外衣纸箱)，冬季每日来货纸箱量为510-1224个(其中包含每日10-24个内衣包装纸