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第 卷 第 期
３７ ２４ Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．２４
年 月 日 ，
２０１３ １２ ２５ Ｄｅｃ．２５ ２０１３
： ／
ＤＯＩ １０．７５００ＡＥＰＳ２０１２１１１３３
基于区间ＴＯＰＳＩＳ与遗传算法混合的分布式电源优化配置
１ １ ２
， ，
韩 亮 王守相 赵 歌
（ ， ， ； ， ）
智能电网教育部重点实验室 天津大学 天津市 国网天津市电力公司 天津市
１． ３０００７２ ２． ３０００１０
： （ ）
摘要 针对现有的分布式电源 ＤＧ 优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺
， 。 、
陷 提出一种计及信息不确定性的 ＤＧ优化配置模型与算法 该方法在ＤＧ 类型 位置和容量不确
， 、 、
定的情况下 建立了以投资成本最少 收益最高 环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目
、 。 ，
标的多目标 非线性优化模型 对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况 区间分
。
析可以定量分析不确定性因素对 ＤＧ 优化配置的影响 最后利用文中提出的一种基于区间
（ ） （ ）
ＴＯＰＳＩＳ ｔｅｃｈｎｉｕｅｆｏｒｏｒｄｅｒ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｂ ｓｉｍｉｌａｒｉｔ ｔｏｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ算法与遗传算法 ＧＡ 相结
ｑ ｐ ｙ ｙ
合的计算方法对此问题进行了求解， 。
通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性
： ； ；
关键词 分布式电源 区间ＴＯＰＳＩＳ方法 遗传算法
。 ［］
类型不适用 文献 用模糊变量表示负荷预测和
０ 引言 ７
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