基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理.pdfVIP

第68 卷第11期 地 理 学 报 Vol.68, No.11 2013 年11 月 ACTA GEOGRAPHICA SINICA Nov., 2013 基于夜间灯光数据的中国能源消费 碳排放特征及机理 1, 3, 4 2 1 1 1 3 3 苏泳娴 , 陈修治 , 叶玉瑶 , 吴旗韬 , 张虹鸥 , 黄宁生 , 匡耀求 (1. 广州地理研究所, 广州 510070; 2. 中国科学院华南植物园, 广州 510650; 3. 中国科学院广州地球化学研究所, 广州 510640; 4. 中国科学院大学, 北京 100049) 摘要：本研究基于DMSP/OLS 夜间灯光影像实现了1992-2010 年以市级为基础单元的我国碳排 放估算，弥补了统计数据不全、统计口径不一的缺点。从全国、4 个经济区和6 大城市群3 个 层面的碳排放分析结果显示，我国CO 排放总量持续增长，各地区、省市增速各不相同，空间 2 聚集程度越来越明显，基本形成了 “东部沿海城市高高集聚，西部欠发达城市低低集聚”的 格局。人均碳排放强度基本呈现为 “东部东北部西部 中部”，单位GDP 碳排放强度则呈现 为 “东北部和西部较高”、“东部和中部较低”。GDP 增长是决定CO 排放总量增长的主导因 2 素，而能源结构、能源利用效率、产业结构是影响碳排放强度的主要原因。对于西部和东北 部等以能源和重工业为主导产业的城市，其减排策略应着重能源结构优化和能源利用效率的 提高。对于东部和中部等以技术、劳动密集型和轻工业为主导产业的城市，其减排策略应侧 重于产业结构调整和转型升级。 关键词：碳排放；时空变化；机理；DMSP/OLS 夜间灯光影像；遥感 DOI: 10.11821/dlxb201311007 1 引言 碳循环过程是全球气候及环境变化的基本动力源之一。随着陆表系统物质能量交换规 模的不断扩大和交换速率的不断加快，碳循环过程的非对称性发展 (排放多、吸收少) 对 [1] 全球气候和环境产生越来越明显的负面影响 。联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第四次报告认为，人类活动产生的大规模能源消费所排放的CO 是导致全球气候变 2 [2] 化的最主要原因之一 。因此，探索经济发展与能源消费等人类活动造成的碳排放成为目 [3-4] 前国内外学术界研究的热点问题 。据统计，2000 年以来中国CO 排放量年均增速达10% 2 [5] 左右，2008 年碳排放总量达83.25 亿t