位图基础课件.ppt

1.6 数字图像处理的应用 (1)遥感航天中的应用 (2)生物医学中的应用 (3)工业应用 (4)军事公安领域中的应用 (5)其它应用 医学领域 计算机视觉 地理信息系统 交通领域 产品质量检测 指纹识别 谢谢！ * 第1章??? 位图基础 1.1数字图像的基本概念 计算机屏幕上显示出来的画面通常有两种描述方法：一种为图形，另一种为图像。 注意：图形、图像在存储结构和表示方法上着根本的区别。 1.图形 由指令集合组成， 指令由位置、形状、颜色等描述。 显示时执行命令，转变为屏幕上所显示的形状和颜色。 图形记录的主要内容是坐标值或坐标值序列，颜色或亮度隐含且统一地描述。 2.图像 显式地记录每一像素的光度值(亮度或彩色)； 所有像素位置按规则方式排列； 像素位置的坐标值却是有规则地隐含。 3.颜色 色度学理论认为，任何颜色都可由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种基本颜色按照不同的比例混合得到。红、绿、蓝被称为三原色，简称RGB三原色。 因此，自然界的图像可用基于位置坐标的三维函数来表示，即： f(x,y,z)={fred(x,y,z),fgreen(x,y,z),fblue(x,y,z)} 4.数字图像的表示 数字图像是连续图像f(x，y)的一种近似表示，通常用由采样点的值所组成的矩阵来表示: 每一个采样单元叫做一个像素(pixel)。在计算机内通常用二维数组来表示数字图像的矩阵，把像素按不同的方式进行组织或存储，就得到不同的图像格式，把图像数据存成文件就得到图像文件。 f(0，0) f(0，1)…. f(0，M-1) f(1，0) f(1，1)…. f(1，M-1) f(N-1，0) f(N-1，1)…. f(N-1，M-1) 5.图像数字化的精度 分辨率 :分辨率指图像数字化的空间精细程度，有显示分辨率和图像分辨率两种不同的分辨率。 颜色深度 :数字图像的颜色深度表示每一像素的颜色值所占的二进制位数。颜色深度越大则能表示的颜色数目越多。 1.2 BMP位图文件类型 颜色深度的不同，就产生不同种类的图像文件，在计算机中常使用如下类型的图像文件: ?单色图像 ?灰度图像 ?伪彩色图像 ?24位真彩色图像 1．单色图像 单色图像中每个像素点仅占一位，其值只有0或1，0代表黑，1代表白或相反。 2.灰度图像 (1) 文件带有图像颜色表，共有256项，每一表项由红、绿、蓝三色分量组成。 f red(x，y) =f green(x，y)= f blue(x，y) (2) 每个像素由8位组成，其值范围从0~255，像素值f(x，y)是图像颜色表的表项入口地址。 125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160, 133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157, 155,163, 95,112,123,101,137,108, 81, 71, 63, 81,137,142,146,152, 167, 69, 85, 59, 65, 43, 85, 34, 69, 78,104,101,117,132,134,149, 54, 46, 38, 44, 38, 36, 44, 36, 25, 48,115,113,114,124,135,152, 58, 30, 44, 35, 28, 69,144,147, 57, 60, 93,106,119,124,131,144, 3.伪彩色图像 (1)图像颜色表中的红、绿、蓝颜色分量值不全相等。 f red(x，y)≠f green(x，y)≠ f blue(x，y) (2) 图像有256种颜色，像素值是图像颜色表的索引地址。 4.24位真彩色图像 (1)每一像素由RGB三个分量组成。 (2)每个分量各占8位， 取值范围为0~255，每个像素24位。 (207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (215,169,161) (216,179,170) (216,179,170) (207,137,120) (159, 51, 71) (213,142,135) (216,179,170) (221,184,170) (190, 89, 89) (204,109,113) (20