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开发时间与从事开发工作的人数 用上列方程计算出的T值,代表正常情况下的开发时间。客户往往希望缩短软件开发时间,显然,为了缩短开发时间应该 增加从事开发工作的人数。但是,经验告诉我们,随着开发小组规模扩大,个人生产率将下降,以致开发时间与从事开发工作的人数并不成反比关系。出现这种现象 主要有下述两个原因: 当小组变得更大时,每个人需要用更多时间与组内其他成员讨论问题、协调工作,因此增加了通信开销。 如果在开发过程中增加小组人员,则最初一段时间内项目组总生产率不仅不会提高反而会下降。这是因为新成员在开始时不仅不是生产力,而且在他们学习期间还需要花费小组其他成员的时间。 综合上述两个原因,存在被称为Brooks规律的下述现象: 向一个已经延期的项目增加人力,只会使得它更加延期。 精选 * 项目组规模与项目组总生产率 如果项目组共有P名组员,每个组员必须与所有其他组员通信以协调开发活动,则通信路径数为P(P-1)/2。如果每个组员只需与另外一个组员通信,则通信路径数为P-1 因此,通信路径数大约在P~P2/2的范围内变化。也就是说,在一个层次结构的项目组中,通信路径数为Pα,其中1α2。 精选 * 项目组规模与项目组总生产率 对于某一个组员来说,他与其他组员通信的路径数在1~(P-1)的范围内变化。如果不与任何人通信时个人生产率为L,而且每条通信路径导致生产率减少l,则组员个人平均生产率为 Lr= L - l(P-1)r 其中,r是对通信路径数的度量,0r≤1(假设至少有一名组员需要与一个以上的其他组员通信,因此r0)。 对于一个规模为P的项目组,项目组的总生产率为 Ltot=P(L-l(P-1)r) 对于给定的一组L,l和r的值,总生产率Ltot是项目组规模P的函数。随着P值增加,Ltot将从0增大到某个最大值,然后再下降。因此,存在一个最佳的项目组规模Popt,这个规模的项目组其总生产率最高。 精选 * 项目组规模与项目组总生产率 让我们举例说明项目组规模与生产率的关系。假设个人最高生产率为500LOC/月(即L=500),每条通信路径导致生产率下降10%(即l=50)。如 果每个组员都必须与组内所有其他组员通信(r=1),则项目组规模与生产率的关系列在表13.4)中,可见,在这种情况下项目组的最佳规模是5.5人,即 Popt=5.5。 1500 精选 * 项目组规模与项目组总生产率 Boehm根据经验指出,软件项目的开发时间最多可以减少到正常开发时间的75%。如果要求一个软件系统的开发时间过短,则开发成功的概率几乎为零。 精选 * Gantt图 Gantt(甘特)图是历史悠久、应用广泛的制定进度计划的工具 假设有一座陈旧的矩形木板房需要重新油漆。这项工作必须分3步完成: 首先刮掉旧漆,然后刷上新漆,最后清除溅在窗户上的油漆。 假设一共分配了15名工人去完成这项工作,然而工具却很有限: 只有5把刮旧漆用的刮板,5把刷漆用的刷子,5把清除溅在窗户上的油漆用的小刮刀。怎样安排才能使工作进行得更有效呢? 精选 * Gantt图 精选 * Gantt图 但是Gantt图也有3个主要缺点: (1) 不能显式地描绘各项作业彼此间的依赖关系;(2) 进度计划的关键部分不明确,难于判定哪些部分应当是主攻和主控的对象;(3) 计划中有潜力的部分及潜力的大小不明确,往往造成潜力的浪费。 当把一个工程项目分解成许多子任务,并且它们彼此间的依赖关系又比较复杂时,仅仅用Gantt图作为安排进度的工具是不够的,不仅难于做出既节省资源又保证进度的计划,而且还容易发生差错。 精选 * 工程网络 在工程网络中用箭头表示作业(例如,刮旧漆,刷新漆,清理等),用圆圈表示事件(一项作业开始或结束)。事件仅仅是可以明确定义的时间点,它并不消 耗时间和资源。作业通常既消耗资源又需要持续一定时间。 1-2 刮第1面墙上的旧漆;2-3 刮第2面墙上的旧漆; 2-4 给第1面墙刷新漆;3-5 刮第3面墙上的旧漆; 4-6 给第2面墙刷新漆 ;4-7 清理第1面墙窗户;5-8刮第4面墙上的旧漆;6-8 给第3面墙刷新漆;7-9 清理第2面墙窗户; 8-10 给第4面墙刷新漆; 9-10清理第3面墙窗户; 10-11清理第4面墙窗户 ;虚拟作业:3-4;5-6;6-7;8-9 精选 * 估算工程进度 画出类似图13.2那样的工程网络之后,系统分析员就可以借助它的帮助估算工程进度了。为此需要在工程网络上增加一些必要的信息。 首先,把每个作业估计需要使用的时间写在表示该项作业的箭头上方。注意,箭头长度和它代表的作业持续时间没有关系,箭头仅表示依赖关系,它上方的数字才表示作业的持续时间。 其次,为每个事件计算下述两个统计数字: 最早时刻EET和最迟时刻
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