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毕业论文（设计） 设计(论文)题目 图像超分辨率重建方法研究 姓 名： 学 号： 学 院： 机电与信息工程学院 专 业： 年 级 指导教师： 2016年 5月 14 日 PAGE 2 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 摘 要 1 一、绪论 3 （一）研究背景与意义 3 （二）国内外研究现状 3 （三）本论文的主要内容 4 二、图像超分辨率重建基础理论 5 （一）图像超分辨率重建简介 5 1、图像超分辨率重建概念 5 2、超分辨率重建原理 5 3、 超分辨率重建环节 6 （二）图像观测模型及参数 6 （三）图像重建技术评价指标 7 1、 图像主观评价 7 2、 图像客观评价 7 三、图像超分辨率重建方法 8 （一）基于插值的超分辨率重建算法 8 1、最近邻域插值 8 2、双线性插值 8 3、双三次插值 9 4、基于小波变换的重建算法 10 5、经典插值与小波算法重建实验 11 （二）基于重建的超分辨率重建方法 13 1、迭代后向投影法 13 2、凸集投影算法 14 3、最大后验概率算法 16 4、IBP，POCS，MAP重建实验 18 四、基于稀疏的超分辨率重建方法 24 （一）压缩感知理论 24 1、信号的稀疏表示 24 2、观测矩阵设计 25 3、稀疏信号重构 25 （二）基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 26 1、局部模型 26 2、全局模型 27 3、冗余字典构造 28 （三）基于稀疏的超分辨率图像重建实验 29 五、总结与展望 31 参考文献 32 谢辞 34 摘 要 随着计算机软硬件技术和视觉通讯技术的不断发展,人们期待得到更加清晰的数字图像,从中获取更多的信息。然而在实际应用中,成像系统、天气条件和成像技术使图像有一定的光学和运动模糊,采样不足和噪声退化现象,让图像的空间分辨率降低。因此,人们利用计算机将一幅低分辨率图像或图像序列进行处理,恢复出高分辨率图像。经过一系列研究与应用,研究学者提出了很多图像超分辨率重建算法。本文研究并实现传统的插值重建方法、基于小波变换的重建方法、迭代后向投影算法、凸集投影算法、最大后验概率算法以及稀疏表示的超分辨率重建算法。本课题在大量前人研究成果的基础上,主要完成图像超分辨率重建算法的研究,并对不同算法的重建效果进行比较。 关 键 词 超分辨率重建，迭代反向投影，凸集投影，最大后验概率，稀疏重建 Abstract With the continuous development of computer hardware technology, software design and visual communications technology, people expect to get a clear digital image to obtain more information. But in the process of imaging, due to the physical properties of the imaging system and the influence of the weather condition, the image has difficulty in optics and motion blur, sampling and additive noise degradation phenomenon, such as low spatial resolution image. As a result, people use a computer to a low resolution image or image sequence processing, restore the high resolution image. After a series of research and application, people put forward a lot of super-resolution image reconstruction algorithm. In this paper, we study and implement the traditional interp