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根据规则与例外推测的经营管理“好”和“差”的银行 新银行选址评价图 夜间灯光遥感用于社会经济信息分析 遥感卫星（美国DMSP、NPP卫星等）夜间获得的地表可见光和近红外亮度可以用来表征城镇范围、GDP分布、人口分布等社会经济要素 经济增长、城市化、人道主义灾难均有可能反映于多时期的夜光遥感影像上 东亚夜晚灯光影像（2012年DMSP/OLS影像） 北京金融街CBD夜景图 日本东京银座夜景图 武汉楚河汉街夜景图 夜光遥感用于经济统计数据空间化 传统的GDP数据都是以行政单元为统计单位，缺乏较精细的空间信息 通过经济统计数据、夜光影像、人口分布图、土地覆盖类型数据等，将行政统计单元的GDP按照一定规则分配到地理格网中，获得格网化的GDP数据 数据挖掘生成的2006年全球GDP格网 美国加州西南部GDP 墨西哥首都及周边GDP 利用时间序列夜光遥感影像评估人道主义灾难 夜光的突然减少有可能对应电力供应突然减少、居民大规模迁徙等，因此有可能表征了人道主义灾难 卢旺达大屠杀前后的夜光变化 典型和平与典型战乱国家的夜光（国家夜光总量占全球夜光的比例） 不同夜光波动程度的国家发生战争的几率 通过对全球169个国家的统计发现，夜光突然减少往往表示该国发生了战争，而夜光突然增加一般表示战争结束并进入重建阶段；战乱国家的夜光波动程度较大。 利用时间序列夜光遥感影像评估叙利亚内战 2011年3月至今，叙利亚内战已导致至少10万人丧生。绝大部分关于叙利亚的报道无法反映叙利亚内战的全貌 夜光遥感影像为评估叙利亚局势提供了一条途经 下图表明，叙利亚内战已导致叙利亚全境夜光显著降低 利用时间序列夜光遥感影像评估叙利亚内战 通过发展新的时空分析技术，对时间序列夜光影像进行空间聚类，挖掘叙利亚内战的时空模式 可以发现，三种模式表现出明显的区域特征 叙利亚邻国的夜光主要表现出稳定（绿色）模式 叙利亚全境夜光显著降低，包含红色和蓝色两种模式 叙利亚的Allepo省，即战斗最为激烈的省份，表现出夜光剧烈减少（红色模式） (a) 叙利亚夜光的三种时间模式的空间分布 (b)三种模式对应的夜光趋势(DMSP-F18 卫星） Allepo省 Master image 从多时相SAR数据中挖掘城市地表下沉 24 Interferograms from ERS images of Shanghai * GF-2 的影像（正在调校中） 典型的高分辨率遥感影像：北京西站，美国GeoEye，分辨率0.4米 空间分辨率：亚米级 时间分辨率：全球目标2小时 一型多星组网，可大幅降低制造运营成本，缩短研发周期 每天下传数据量：100TB 组网方案：24颗光学卫星与6颗SAR卫星组网，全球建设8个卫星地面站 正在积极酝酿中的商业高分辨率遥感卫星网络系统（武汉遥感与空间信息工研院） 4+1倾斜相机城市3维建模 全景影像与激光雷达的融合 地上地下三维一体化（武汉市） 室内外3维实景GIS 海量空间数据调度与管理（60TB） 我秀中国：150个城市的实景地图（300TB） GIS与视频的集成 街道、区、市、省、国家 五级监控网 我国已建成世界最大的视频监控网 国家多级联网监控工程今年将基本建成 2005年国务院启动平安城市 已在660个城市建设 镜头数目超过2000万 投资超过3200亿元 全世界首个大规模城市联网监控工程建设 大数据的挑战——存不起 以天津市为例分析未来存储成本的影响： 天津市十二五末视频监控数据存储容量需要4665.6PB 仅存储就需投入583.2亿元 高清摄像头每小时产生3.6GB数据 按3个月视频存储容量计算 目前4T容量存储服务器5万/台 报价来自IT168.com 十二五末，天津将安装60万摄像头 天津市 《2011—2015年天津市技术防范网络体系建设规划实施方案》 相当于西藏去年全年GDP总值 4665.6PB 全球电子行业领先的权威研究机构IMS Research在2011年的报告中预测： “ 2012年全球仅新增的监控设备所需的存储规模就将达3300PB。” 快速增长的存储规模和投入成为制约城市监控系统发展的重要因素 大数据时代面临的形势更为严峻 数据快速增长导致虚警输出规模超出人工处理的极限 数据规模的急剧扩大进一步凸显传统预警分析技术的困境 美国连环杀人案罪犯伊里斯·阿布拉赞在3个州先后持刀刺伤民众20多人，其中5人因此身亡。 传统规模 数据库 查询图片 检索结果 查询图片 超大规模 数据库 检索结果 3 云计算与时空数据挖掘 3.1 遥感云 3.2 位置云 3.3时空数据挖掘 将海量遥感数据，复杂的遥感处理与分析方法放在远程的