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曲线拟合方法在实验数据处理中的应用材料学院袁静曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组函数关系的一种数据处理方法几种传统常用的曲线拟合方法有样条函数插值法磨光法最小二乘法等传统的曲线拟合方法是用解析表达式逼近离散数据而事实上随着近几年人工神经网络等一些非线性理论的发展及其在曲线拟合领域的应用曲线拟合已不再局限于解析表达式的拟合理论之内将非线性理论用于曲线拟合使传统的方法得到了发展与改进文献中作者将样条小波的显式表达式应用于曲线的最小二乘拟合文献提出了一种适于曲线拟合的混合型径向基函数网
曲线拟合方法在实验数据处理中的应用 材料学院 袁静 1014208034 曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组函数关系的一种数据处理方法。几种传统常用的曲线拟合方法有:B样条函数,插值法,磨光法,最小二乘法等。传统的曲线拟合方法是用解析表达式逼近离散数据。而事实上,随着近几年人工神经网络等一些非线性理论的发展及其在曲线拟合领域的应用,曲线拟合已不再局限于解析表达式的拟合理论之内。将非线性理论用于曲线拟合,使传统的方法得到了发展与改进:文献[1]中,作者将样条小波的显式表达式应用于曲线的最小二乘拟合;文献[2]提出了一种适于曲线拟合的混合型
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