频域增强常用的梯度算子.ppt

伪彩色变换 从图中可见，若f（x, y）=0，则IB(x, y)=L, IR(x, y)=IG(x, y)=0， 从而显示蓝色。同样，若f(x, y)=L／2，则IG(x, y)=L，IR(x, y)=IG(x, y)=0，从而显示绿色。若f(x, y)=L, 则IR(x, y)=L，IB(x, y)=IG(x, y)=0，从而显示红色。 因此不难理解，若灰度图像f(x, y)灰度级在0～L之间变化， IR 、IB 、IG会有不同输出，从而合成不同的彩色图像。 频率域进行伪彩色处理的技术： 图像中不同空间频率域成分用不同的颜色表示。 真彩色增强 １．将图象从RGB格式转换成HSI格式． 2.采用灰度图象增强的方法（如直方图均衡化）作用于亮度分量I图象． ３．将结果转换成RGB格式用于显示． Color Image Processing Color Image Processing Color Image Processing 常用的梯度算子 频域增强 一．低通滤波 二．高通滤波 三．同态滤波 Image Enhancement in the Frequency Domain Image Enhancement in the Frequency Domain Image Enhancement in the Frequency Domain Basic steps for filtering in the frequency domain Low pass filter high pass filter Smoothing Frequency-domain filters: Ideal Lowpass filter image power circles Result of ILPF Example Butterworth Lowpass Filter: BLPF Example Spatial representation of BLPFs Gaussian Lowpass Filter: GLPF Example Example Example Sharpening Frequency Domain Filter: Ideal highpass filter Butterworth highpass filter Gaussian highpass filter Spatial representation of Ideal, Butterworth and Gaussian highpass filters Example: result of IHPF Example: result of BHPF Example: result of GHPF Homomorphic Filter Result of Homomorphic filter 伪彩色增强：对原灰度图象的不同灰度值的区域赋予不同的颜色以更明显的区分它们． 密度分割示意图 多灰度伪彩色分割示意图 Color Image Processing Color Image Processing