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. . 人工智能导论论文 定义： \t /_blank 人工智能（Artificial Intelligence）， \t /_blank 英文缩写为AI。它是 \t /_blank 研究、 \t /_blank 开发用于 \t /_blank 模拟、 \t /_blank 延伸和扩展人的 \t /_blank 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是 \t /_blank 计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括 \t /_blank 机器人、 \t /_blank 语言识别、 \t /_blank 图像识别、 \t /_blank 自然语言处理和 \t /_blank 专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类 \t /_blank 智慧的“容器”。 著名的美国 \t /_blank 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 \t /_blank 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 \t /_blank 美国麻省理工学院的 \t /_blank 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 \t /_blank 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 \t /_blank 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 \t /_blank 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 \t /_blank 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 \t /_blank 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。[2] 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 莫博士：谷歌加倍投资人工智能 最终结果令人期待 谷歌在昨天召开的第10个年度I/O开发者大会上，向大家展示了一些产品，而且还更加详细地展示了新版Android、新消息和视频呼叫应用、Android版本的内置虚拟现实平台、看上去很好的与 \t /a_blank 亚马逊Echo非常类似的智能音箱Google Home等。 除此之外，谷歌甚至还推出了一个非常酷的新研发项目，这个项目将可以让用户运行来自于网页的部分应用，而不需要先安装这些应用。 当然，在众多吸引人眼球的话题中，被谷歌首席执行官桑德·皮查伊（Sundar Pichai）及其管理团队在长达两个小时的演讲中多次强调的最重要话题仍然是谷歌加大对人工智能的投资力度，并将人工智能看作是计算领域的下一个重要阶段。他们认为，谷歌在此领域能够比其他人做得更好。 尽管移动设备对谷歌仍然有着巨大的作用，但我认为，今年的I/O大会，对谷歌而言，却是一个重要的转折点，标志着谷歌从一个将有哪些信誉好的足球投注网站和移动视为重点业务的公司向一个旨在未来10年内在人工智能领域赢得竞争的公司转型。皮查伊在今年的I/O大会召开之初就声称，“这的确是一个移动的时代