- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
项目管理毕业论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事项目管理论文写作,擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析,以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ:387 826 70 二、参考范文 题目:图像超分辨率在模糊车牌识别系统中的应用 概要:摘 要:车牌识别技术种类繁多,理想情况下识别率已达到99%,而对于远距离模糊不清的抓拍图片,识别效果还不够,为此提出一种利用图像超分辨率重建技术提高模糊车牌识别率的方法。首先利用图像处理方法对图片进行分割;其次利用支持向量机(SVM)对分割得到的图块进行分类,筛选出车牌图块;再利用多帧低分辨率车牌图块进行最大后验估计(MAP)超分辨率重建,得到比较清晰、便于识别的车牌;最后利用人工神经网络(ANN)方法进行光... 题目:模糊图像中的文字信息定位与识别 概要: 基于图像处理与字符识别技术设计并开发了一个对模糊图像中文字信息进行定位与识别的系统,系统先对读入图像进行灰度化、二值化、滤波、细化等预处理操作,得到含有文字信息的清晰图像,然后进行字符识别,包括字符定位与分割、字符归一化处理、字符特征提取、字符匹配识别处理四步。系统采用VC6.0实现人机交互界面友好,通过实验验证系统能够定位和识别出包含纯数字或纯汉... 题目:车辆行驶环境模糊识别方法的研究与实现 概要:摘要:如何根据采集的车载传感器信息快速识别车辆行驶的各种复杂路况,是智能化自动变速器领域的研究重点,目前国外高档汽车已经推出多路况适应系统,而我国智能变速器的开发研究还处于起步阶段。针对这种情况,提出了基于模糊控制理论的智能路况识别方法,以车速、油门开度和前后轮转速差作为模糊控制器输入参数,并在MATLAB/Simulink平台上建立了系统模糊识别仿真模型,在实现了算法的程序设计及仿真实验的基础上,完成了基于自... 题目:基于类内超平面距离度量模糊支持向量机的语音情感识别 概要:摘 要: 在智能人?机交互系统中,语音情感识别是目前的研究热点之一,支持向量机方法被广泛用于语音情感识别。然而,支持向量机方法存在噪声和野值敏感问题,往往难以进行精确识别。为了解决该问题,通过对隶属度函数进行深入研究,设计一种新的基于样本到类内超平面距离的隶属度函数,并基于该隶属度函数优化了模糊支持向量机分类超平面,从而提高了支持向量机的抗噪性和泛化能力。在多种情感语音库上进行实验仿真测试,结果表明... 题目:英语口译教学中模糊信息的识别与翻译处理技巧 概要:摘 要:我们在英语口译教学时,应该要如何识别与翻译处理这些较为模糊性的信息实现准确性、快捷性、流畅性等特性的口译,已经渐渐成为教学的关键性影响因素。因此,本文就从英语口译教学中模糊信息表达表达的语言运用功能方向着手,根据其提出一些模糊信息的识别与翻译处理的技巧,进而能够更好地应对口译实践。 关键词:英语口译 模糊信息 识别 翻译技巧 英语这门交际性的语言课目,在学习的过程中,口译是关键性的内容之一。因... 题目:基于模糊聚类分析的高速公路状态识别研究 概要:摘 要:高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性,本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素(流量、速度、占有率(由于密度不好直接测取,所以用占有率代替))的基础上,提出了基于模糊聚类分析的高速公路交通状态识别算法。首先对所有的高速公路交通数据进行聚类分析,判别其所属的交通类别;再用实测数据进行高速公路状态识别,结果表明该方法能够有效的对高速公路交通状态进行识别,具有一定的实际意义。 关键词:模... 题目:基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究 概要:〔摘 要〕 在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及GooSeeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博“8·12滨海爆炸”事件为例进行具体分析。突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一... 题目:基于模糊认知图的语音情感识别研究 概要:摘 要: 利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认知图的权值进行学习。针对国际公认的柏林情感语音库(EMO?DB)以及本实验室录制的情
文档评论(0)