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第三章 质量管理的七种工具在食品生产中的应用 第一节、质量管理工具概述 一、产品质量的波动 产品波动——产品的质量数据波动 数据的分散性:产品质量本身的差异所致,是由生产过程中条件变化和各种误差造成的。 任何一个生产过程,总存在着质量波动。 质量波动是客观存在的,是绝对的。 第二节、质量管理的七种工具在食品生产中的应用 因果分析图法 (三)注意事项 ①明确质量问题,应尽量具体,有多少待解决的质量特性,就要绘制多少张因果图,不要在一张因果图上解决几个问题。 ②会议应邀请所有有关人员如一线员工、技术人员等参加,通过大家集思广益,充分发扬民主,以免疏漏。 ③分析原因,应尽可能具体。 ④用因果找出质量问题的主要因素后,再使用排列图确定问题的主要原因。 排列图是通过找出影响产品质量的主要问题,以便改进关键项目。 排列图最早由意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。他发现少数人占有大部分财富,而大多数人却只有少量财富,即所谓“关键的少数与次要的多数”这一相当普遍的社会现象。。 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 有些变量之间有关系,但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出,用点子打在座标图上,然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图。 ㈠ 直方图的形状分析与判断 ㈡ 与规范界限(公差)的比较分析 (三)应用调查表时的注意事项 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性,调查表格设计应简单明了,突出重点;应填写方便,符号好记;调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致,填写好的调查表要定时、准时更换并保存,数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。 分层法的应用步骤 搜集数据 数据根据不同目的选择分层标志 分层与归类 画分层归类图 控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。 控制图原理: 根据正态分布理论,若过程只受随机因素的影响,即过程处于统计控制状态,则过程质量特性值有99.73%的数据(点子)落在控制界限内,且在中心线两侧随机分布。 五、调查表(Check Sheet) ㈠ 调查表的概念和作用 又称检查表、核对表、统计分析表 用来检查有关项目的表格 作用: ① 收集、积累数据比较容易; ② 数据使用、处理起来也比较方便 可对数据进行粗略的整理和分析 对顾客满意度和市场调查一般也采用调查表 常用于检测质量缺陷位置调查、不合格及原因调查和质量分布调查等 ㈡ 调查表的种类 1.工序分布检查表 2.不合格项检查表 3.缺陷位置检查表 4.缺陷原因检查表 5.工作质量调查表 6.顾客需求调查表 7.顾客意见调查表 8.顾客满意度调查表 六、分层法(Stratification) ㈠ 分层法的概念和分层方法 又叫分类法、分组法 按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 作用:把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总,使之更能确切地反映客观事实;通过分层,找到影响产品质量的具体因素。 一般按5M1E行分层 范例: 按操作者不同分层,区分工人A、B产生质量问题的严重性。 3.8 1.4 16 5.7 0.8 8 3.4 1.5 15 3.8 1.4 7 3.8 1.6 14 5.8 0.7 6 4.7 1.2 13 5.4 0.9 5 5.9 0.8 12 4.6 1.0 4 5.3 1.2 11 4.8 1.2 3 6.1 0.9 10 5.8 0.9 2 6.0 0.7 9 6.3 0.5 1 酒度 酸度 序号 酒度 酸度 序号 表2-4 酒醅中酸度和酒度分析数据表 4.3 1.3 24 6.5 0.6 23 4.1 1.2 30 4.7 1.2 22 4.8 1.0 29 6.6 0.5 21 4.6 1.3 28 6.4 0.5 20 6.6 0.7 27 6.4 0.6 19 4.4 1.5 26 6.3 0.7 18 5.3 1.0 25 5.0 0.9 17 酒度 酸度 序号 酒度 酸度 序号 图2-2 酒度与酸度散布图 四、直方图(Histogram) 又称频数分布图 ㈠ 直方图的概念与作用 直方图是从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的数据进行整理后,用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。 矩形的宽度:表示数据范围的间隔 矩形的高度:表示在给定间隔内的数据频数。 直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工,找出其统计规律,即分析数据分布的形态,以便对其总体
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