基于隶属函数模型分民族人口老龄化的综合判别.docxVIP

2015年2月 2015年2月 中央民族大学学报(自然科学版) Feb．．2015 第24卷第l期 Joumal of MUC(Natural Sciences Edition) V01．24 No．1 基于隶属函数模型分民族人口老龄化的综合判别 胡晨阳，蔡果兰 (中央民族大学理学院，北京100081) 摘要： 人口年龄类型的划分本身为一种模糊的划分，可认为其对应了一个模糊集合．本文以联合国人口 年龄类型划分标准中的四个指标为基准，构建了一个综合界定人口年龄类型的隶属函数模型．基于第五、第 六次人口普查资料，本文应用构建的综合界定人口年龄类型的隶属函数模型，按人口规模分类研究十年问我 国各民族的年龄类型及老龄化程度的变化情况． 关键词： 人口年龄类型；老龄化程度；隶属函数模型；隶属度 中图分类号：0212．1 文献标识码：A 文章编号：1005．8036(2015)01旬074-06 l 模型介绍 1．1 人口年龄类型隶属函数模型 本文在文献[1]叫4]中提出模型的基础之上增加指标，并对原模型进行了修正，构造了新的人口 年龄类型隶属函数模型．构建了年轻型人口、成年型人口、老年型人口为基准的关于老年系数、少儿系 数、年龄中位数、老化指数的隶属函数模型．S，，S村，S。分别表示综合四项指标的年轻型人口、成年型人 口、老年型人口的隶属函数，．s；，s二，s：(i=1，2，3，4)分别表示老年系数、少儿系数、年龄中位数、老化 指数四个指标隶属于年轻型人口、成年型人口、老年型人口的隶属函数，∞i表示各项指标的权重．综合 考虑四项指标的年轻型人口、成年型人口、老年型人口的隶属函数如下： (1)年轻型人口隶属函数 sy=∞，s；+∞2．s；+∞35；+∞4．s：，其中罗∞。=1，∞。∈[o，1]，且∞1≥∞3 2∞2≥∞4 1，石4 f O，石30 鲁腾戈≤7 s；={耥，30≤算酬 0．石7 L 1．石40 l，名20 f 1，z15 筹，20≤戈鲫s：={蔫，，5≤戈鲫 0．戈30 0．菇30 收稿日期：2014—12—16 基金项目：本文系教育部人文社科研究项目“全国少数民族人口发展状况量化分析(No．10YJA850005)”的阶段性成果 作者简介：胡晨阳(1989一)，女(满族)，河北唐山人，中央民族大学理学院硕士研究生，研究方向：人口统计分析 通讯作者：蔡果兰(1969一)，女(汉族)，山西寿阳人，中央民族大学理学院教授，研究方向：民族人口统计分析． 万方数据 第1期 第1期 胡晨阳等：基于隶属函数模型分民族人口老龄化的综合判别 75 (2)成年型人口的隶属函数： JsM=∞。s：+∞：s：+∞，s：+∞。Js：：，，其中 。∑ l 甜 0 l 且 甜 ≥ ∞ ≥ ∞ ≥ ∞ ∞ U．石j 0．戈25 名球菇4 冬粤25≤戈3030—25’。。、“、。” 5_：f= 1．4≤z≤7 S = 1．30≤戈≤40 昙=，7x≤10而，7x≤1u 篙，40石≤45 0．戈10 0．石45 0．戈14 0．戈7 揣，14≤戈20 墨，7≤戈1515—7’’。“、“ s：= 1．20≤戈≤30 S 1．15≤石≤30 篙，30算酬 蔫，30戈≤40 0．z35 0．石40 (3)老年型人口的隶属函数： s。=∞，Is：+∞：．sj+∞，|s：+∞。Js：，其中 ∑∞i=1，∞。∈[o，1]，且∞l≥∞3≥∞2≥∞4 m f 1，z30 s：= — ≤ ≤ ．s；={篙，30≤戈≤40 。等。 m L 0．x40 f 0，z20 o n ● 5 |s：={高，20≤戈≤30 Js：= 三如 I|一 -： 5 ≤ ≤ 如 L 1．z30 b一巧。 咄 3 0 对于任一个体对象戈，．s。(冤)=max{．s，(z)，s村(戈)，．s。(戈)}，其中i=y，D，M，依据最大隶属原则， 则认为z属于．s。，即，可以判定这一区域(群体)人口的年龄类型．模型参数权重的选择如下：∞，=0． 35，∞2=0．2，∞3=0．25，∞4=0．2． 1．2判定人口老龄化程度的划分标准 由于目前我国各区域、各群体基本进入老龄化阶段，本文仅对老年型的老龄化发展程度给出详细的 划分标准． (1)当．s。一SⅣ0时，说明该区域(群体)人口属于老年型．本文在文献[5]对老龄化程度进行了 分层测算的基础上，依据d=l Js。一s。I对老龄化程度进行如下划分： 表1 年龄结构下老龄化程度划分标准 Tab．1 Age aging degree classification standard (2)当Js。一．s肼0时，说明该区域人口属于成年型． 万方数据 中央民族大学学报(自然