基于时间序列模型的高水平学科预测研究.PDFVIP

第38卷摇 第6期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.38摇 No.6 2019年6月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 June摇 2019 基于时间序列模型的高水平学科预测研究 王摇 雪 (南京工业大学图书馆摇 南京摇 210009) 摘摇 要摇 [目的/ 意义]能否入围ESI前1%是衡量学科国际水平的重要标志,鉴于我国“双一流冶建设背景,寻求一 种科学有效的方法,以实现潜力学科入围ESI前1%的准确性时间预测,对于当前的潜力学科研究体系具有极其重 要的意义。 [方法/ 过程]以WoS作为模拟ESI统计的数据源,并提出时间节点错位比较以及引入被引转换比值的 方式,减弱两个平台的数据统计差异,以提高潜力学科分析的准确性。 又基于ESI统计数据的滚动周期性,引入时 间序列的预测模型,并将该方法应用于南京工业大学和北京化工大学潜力学科的实证研究中。 [结果/ 结论]研究结 果证明,时间序列模型可以有效地拟合出潜力学科的发展趋势,准确地识别出潜力学科的入围时间,为潜力学科的 预测研究提出了一种比较有效的方法。 关键词摇 Web of Science摇 ESI摇 学科评价摇 时间序列摇 潜力学科摇 入围时间预测 中图分类号摇 G353.1摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2019)06-0045-05 引用格式摇 王摇 雪.基于时间序列模型的高水平学科预测研究[J].情报杂志,2019,38(6):45-49,117. DOI摇 10.3969/j.issn.1002-1965.2019.06.008 Research on High-level Subject Prediction Based on Time Series Model Wang Xue (Library,Nanjing Tech University,Nanjing摇 210009) Abstract摇 [Purpose/ Significance]Entering into the ESI top 1% isan important indicator of a disciplines international. In view of the background of Chinas Double First-Class construction,seekinga scientificandeffectivemethodtoaccuratelypredicttheentrytimeof the potential subjectsintotheESItop 1% isofgreat significancetothecurrentresearch systemofpotential subjects.[Method/ Process]In this study,WoSisusedasthedatasourcefor simulatingESIstatistics. Toimprovetheaccuracyofthepotentialsubjectanalysis,thestudy triesto reduce the statistical difference between the two platformsthrough misplacement of the time nodesand introduction of the ratio of the cited conversion. Based on the rolling periodicity ofESI statistics,atime seriesprediction modelisintroduced,wh