ENVI监督分类示例.docVIP

1.打开将要分类的影像File——open image file选择相应的波段，在Available Band 中以RGB打开，为真彩色，即地物的真实颜色。 2.在待分类影像上选样本。主菜单:Basic Tool——Region of interest——ROI Tool，进行取采样点。在弹出的对话框中选Polygon. 按照自己的需求选完训练区后保存ROI. 选择好个地物的样本后在ROI对话框中Options——Compute ROI Separability 中检查把不同地物的差异情况，如大于1.8为合格,若小于可对该样本进行GO TO 修改，或Delete ROI处理。 在ROI Separability Calculation中双击Select All Items选择所有Roi用于分离性计算 参数值＜1.8需重新选择，＞1.9说明样本之间分离性好 Roitools对话框中单击saveRois保存 选取的训练区保存以后。进行分类。主菜单—Classification—supervised--------maximum likelihood 在弹出的对话框中选待分类的图像： 出现一个保存位置 出现一个保存位置 接下来可以看看结果是什么样的 2.用最大似然法进行监督分类，主菜单栏中，Classification —Supervised—Maximum Likelihood，进入选择参数的对话框。 Select all Item 阈值Probability Threshold一般在0~1之间。 不需输出真实值。 因为还要分类后处理，储存至memory. 3.分类后处理， ①分类合并，在主菜单中Classification—post classification—Sieve Classes 选择刚才分类好的，memory影像，改变Group Min Threshold数值，由2改到8.即改变每类别最小像元值，由于我只选了四个类别数，应该做完后不会有类别的合并。 保存文件，即要求交的分类结果图。 ②生成混淆矩阵 主菜单中，Classification—post classification—confusion Matrix—Using Ground Truth ROIS. 将所有类别都选上。 保存混淆矩阵