20XX年SPSS的参数检验.pptVIP

;1.SPSS简介; 利用样本数据对总体特征的推断通常在以下两种情况下进行： 第一、总体分布已知（如总体为正态分布）的情况下，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值、方差等）进行推断。 第二、总体分布未知的情况下，根据样本数据对总体的分布形式或特征进行推断。 ;5.1.2 假设检验的基本思想;5.1.3 假设检验的基本步骤; 第三，计算检验统计量观测值发生的概率 选定检验统计量之后，在认为原假设成立的条件下，利用样本数据便可计算出检验统计量观测值发生的概率，即概率P-值或相伴概率（即指该检验统计量在某个特定的极端区域取值在H0成立时的概率），该概率间接地给出了样本值（或更极端值）在原假设成立条件下发生的概率。对此可以依据一定的标准来判定其发生的概率是否为小概率，是否是一个小概率事件。 第四，给定显著性水平a，并作出统计决策 显著性水平a是指原假设准确但却被错误地拒绝了的概率或风险，一般人为确定为0.05或0.01等，意味着不拒绝原假设正确的可能性（概率）为95%或99%。 ; 得到检验统计量的概率P-值后的决策就是判定应拒绝原假设还是不应拒绝原假设。如果检验统计量的概率P-值小于显著性水平a，则认为如果此时拒绝假设犯错误的可能性小于显著性水平a，其概率低于预先控制的水平，不太可能犯错误，可以拒绝原假设；反之，如果检验统计量的概率P-值大于显著性水平a，则认为如果此时拒绝原假设犯错误的可能性大于显著性水平a，其概率比预先控制的水平高，很有可能犯错误，不应拒绝原假设。 总之，通过上述四步便可完成假设检验。在利用SPSS进行假设检验时，应明确第一步假设检验的原假设，第二步和第三步是spss自动完成的，第四步的决策需要人工判定，即人为确定显著性水平a，并与检验统计量的概率P-值相比较进而做出决策。;5.2 单样本t检验;5.2.2 单样本t检验的基本步骤; ;5.2.3 单样本t检验的应用举例;;;;;结论;5.3 两独立样本t检验;5.3.3 两独立样本t检验的应用举例; 原假设：本市户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值无显著差异???即： H0：u1—u2=0 u1，u2分别为第一个和第二个总体的均值。 操作：【（分析）analyze】 【比较均值（compare means）】 【独立样本t检验（independent-samples T test）】;;;;;结论;5.4 两配对样本的t检验;5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤（同上）;;;;;的基本撒即可都不恐怖方式;OK的十分肯定会说不够开放的时间快发红包国剧盛典冠军飞将;房间号房管局的设备房间都是不放假肯德基封号开始交电话费的看法;的发送给对方是个梵蒂冈贵航股份很反感发给很反感很反感好;第三个梵蒂冈梵蒂冈梵蒂冈梵蒂冈所发生的发送到各回各家华工科