基于D-S证据理论在产品质量控制中的应用研究论文.doc

基于D-S证据理论在产品质量控制中的应用研究 摘要：在本文中，我们对某品牌的葡萄酒的检验为例，由于每个品酒专家经验或者知识程度不一样，这就造成了品酒专家对葡萄酒的味道，色泽等评价指标可能会做出不同的评价，因此我们通过模糊数学方法进行葡萄酒的各项指标进行评定，然后结合D-S证据融合理论，对葡萄酒的质量做出整体性评价，提出了适用于葡萄酒质量控制的方法，该方法可以对多位专家评分形成的模糊以及不确定信息进行融合从而得到更客观的评价结果，实用例子结果证实利用D-S证据融合理论可以得到更客观准确的评价结果，降低了评价的不确定度，然后再次利用证据融合对其中两位专家对各个因素的可信任度，最终评判出是哪个因素有可提升的 。最后提出了如何有效控制这个因素的方法。 关键词：D-S证据理论 质量控制 模糊评价 评价体系 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 一：绪论 h 3 1.1问题的提出 h 3 1.2研究的意义 h 4 二：基本理论介绍 h 4 2.1 D-S 证据理论的背景 h 4 2.2 D-S 证据理论相关定义和公式 h 5 2.3 D-S 证据理论合成规则 h 6 三：葡萄酒酿造工艺流程 h 7 3.1工艺设计 h 7 3.2 工艺要点 h 7 3.3 注意事项 h 8 3.4 葡萄酒质量因素分析 h 8 四：葡萄酒整体质量评价模型 h 8 4.1 因素集的确定 h 8 4.2 整体评价体系的建立 h 9 五：D-S 证据理论在葡萄酒质量评价中的应用 h 10 5.1运用D-S 证据理论对葡萄酒整体质量做出评价 h 10 5.2 再次运用D-S 证据理论进一步分析工艺环节问题 h 11 六：总结 h 12 参考文献 h 14 一：绪论 1.1问题的提出 产品质量是企业的生命。一个企业从诞生到逐步壮大，过硬的产品质量是它得以激烈的市场竞争中生存的关键。 质量管理是企业管理的重要组成部分，是企业围绕着质量而开展的各种计划、组织、指挥、控制和协调等所有管理活动的总和。确保产品质量安全，是企业社会责任的基本要求，产品质量安全责任是企业社会责任的基本要求，在任何时候，任何企业履行社会责任，生产合格的产品都是应尽的义务。 企业要最大限度满足用户和消费者需求，全心全意为用户和消费者服务作为企业追求的目标。产品在规定时间范围内，企业要实行产品质量追踪，对于顾客反馈的有严重质量缺陷或者是对顾客使用造成安全上的隐患的，一定要实行召回制度，防止情况继续恶化，赢得消费者对企业产品的依赖和支持，维护消费者合法权益。 从产品质量控制和检验制度要求企业确保产品安全。加强全员、全过程、全方位的质量管理，全面提升质量管理水平。从原材料进厂，一直到产品销售等各个环节和流程，都必须有严格的质量控制标准作保证。企业应当加强对产品质量的检验，严禁未经检验合格的产品流入市场，以实现企业“质量—支撑包容性增长”、提升企业质量效应。 而产品质量控制的最关键环节就是产品的检测阶段。一个产品的质量是由多种多样、形形色色、的因素又由许多小的因素组成。分析影响产品质量的原因, 有利于针对原因制定提高产品质的措施。如何在众多的影响因素中找到对产品质量影响最大、最主要的因素, 从而采取针对性措施保证产品的质量, 这就是因素分析所要解决的问题。通常, 人们采用主次因素排列图法、因果分析法、相关分析法等进行分析。但是在产品的质量管理中, 存在着大量的模糊现象。其一, 如“ 好” 、“坏” 、“ 长” 、“短” 、“ 物美价廉” 等概念过去很难用数字进行具体描述, 但它们在人们的头脑中的确有个标准。在质量管理中, 人们的思维活动确有不少是具有模糊性的推理过程。其二, 产品的质量是由包括强度、硬度、性能、寿命等理化成份和外观形状、色彩、手感、光泽、气味、音响等方面的参数所共同构成的。虽然这些参数在一般情况下, 可以归纳成产品的性能、寿命、可靠性、安全性、经济性等五个方面, 但就对这五个方面来说, 生产过程中的每个因素对每一方面的影响也有所不同。不同的因素对产品质量特性的某一方面影响较大, 而对其他方面影响就较小。因此, 还存在一个某个因素对整个质量特性的影响做出全面综合评价的问题。这也是人们头脑中一个模糊推理的思维过程。如何能体现这两方面的模糊性, 特别是在各个生产工序的数据分布性质不明显的情况下, 从各个方面充分利用这些数据信息。 葡萄酒质量的评定一般是通过一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化