基于DSP的FFT实现课程设计(论文)_.doc

课程设计(论文) 题 目 名 称 基于DSP的FFT的实现 课 程 名 称 专业课程设计Ⅱ 摘 要 随着计算机和微电子技术的飞速发展，基于数字信号处理的频谱分析已经应用到各个领域并且发挥着重要作用。信号处理方法是当前机械设备故障诊断中重要的技术基础之一，分析结果的精确程度是诊断成功与否的关键因素。研究频谱分析是当前主要的发展方向之一。数字信号处理基本上从两个方面来解决信号的处理问题：一个是时域方法，即数字滤波；另一个是频域方法，即频谱分析.? 本文主要介绍了离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换，通过对DFT以及FFT算法进行研究，从基础深入研究和学习，掌握FFT算法的关键。通过对DSP芯片工作原理以及开发环境的学习，掌握CCS的简单调试和软件仿真，在DSP芯片上实现对信号的实时频谱分析。 关键字:DSP；CCS仿真软件；FFT 目 录 TOC \o 1-3 \t \h \z \u [6] 程佩青编著．数字滤波与快速傅里叶变换．北京：清华大学出版社,1990； [7] 北京合众达电子技术有限公司编著．SEED-DTK系列实验手册．北京合众达电子技术有限公司出版，2007。 附录 源程序 #include stdio.h #include math.h main() { int i; float f[256]; FILE *fp; if((fp=fopen(d:\\tms320c54\\fft\\sindata, wt))==NULL) { printf(cant open file!\n); exit(0); } for(i=0;i=255;i++) { f[i]=sin(2*3.1415926*i/256.0); fprintf(fp, .word %ld\n,(log)(f[i]*16384)); } fclose(fp); } 将生成的数据文件复制到目标系统存储器的语句为 d_input .copy sindata 汇编语言程序： .title fft.asm .mmregs .include coeff.inc .include in.inc .def start sine: .usect sine,512 cosine: .usect cosine,512 fft_data: .usect fft_data,1024 fft_out: .usect fft_out,512 STACK .usect STACK,10 K_DATA_IDX_1 .set 2 K_DATA_IDX_2 .set 4 K_DATA_IDX_3 .set 8 K_TWID_TBL_SIZE .set 512 K_TWID_IDX_3 .set 128 K_FLY_COUNT_3 .set 4 K_FFT_SIZE .set 64 K_LOGN .set 6 PA0 .set 0 .bss d_twid_idx,1 .bss d_data_idx,1 .bss d_grps_cnt,1 .sect fft_prg .asg AR2,REORDERED