JPEG图像盲取证技术研究毕业设计（论文）.docVIP

PAGE TAIYUAN 毕业设计（论文） 题目：JPEG图像盲取证技术研究 太原科技大学华科学院毕业设计（论文） PAGE VIII 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　  指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　  目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 摘要 I h II ABSTRACT h IV 第1章 绪论 h - 1 - 1.1 课题研究的背景和意义 h - 1 - 1.2 图像真伪检测研究现状 h - 2 - 1.2.1 国外研究现状 h - 2 - 1.2.2 国内相关技术的研究现状 h - 6 - 1.3 问题分析 h - 6 - 1.4 论文研究的主要内容及章节安排 h - 8 - 第2章 数字图像鉴别简介 h - 9 - 2.1 数字图像鉴别技术 h - 9 - 2.1.1 数字签名鉴别技术 h - 9 - 2.1.2 数字水印鉴别技术 h - 10 - 2.1.3 数字盲取证技术 h - 11 - 2.1.4 论文的研究内容 h - 13 - 2.2 数字图像盲取证的基本框架 h - 14 - 2.2.1 图像建模 h - 15 - 2.2.2 图像盲取证流程 h - 15 - 2.3 图像源特性 h - 16 - 2.3.1 常见的图像篡改技术 h - 16 - 2.3.2 图像数据库 h - 18 - 2.4 数字图像盲取证技术应用领域 h - 19 - 2.5 本章小结 h - 20 - 第3章 复制-粘贴伪造图像的盲取证方法研究 h - 21 - 3.1 概述 h - 21 - 3.2 复制-粘贴伪造模型 h - 22 - 3.3 基于小波和奇异值分解的复制-粘贴伪造图像盲取证算法 h - 23 - 3.3.1 使用离散小波变换缩小图像数据量 h - 24 - 3.3.2 使用奇异值分解提取图像块特征 h - 26 - 3.3.3 使用字典排序寻找相似块对 h - 27 - 3.3.4 定位篡改区域并使用数学形态学进行后处理 h - 27 - 3.4 算法步骤小结 h - 29 - 第4章 实验结果及分析 h - 31 - 4.1 实验设置 h - 31 - 4.2 灰度复制-粘贴伪造图像检测 h - 32 - 4.3 彩色复制-粘贴伪造图像检测 h - 37 - 4.4 复制-粘贴伪造图像数据库检测 h - 39 - 4.5 算法比较 h - 40 - 4.6 本章小结 h - 41 - 第5章 总结与展望 h - 43 - 5.1 总结 h - 43 - 5.2 未来工作展望 h - 43 - 参考文献 h - 45 - 致谢 h - 47 - 附录 h - 49 - JPEG图像盲取证技术研究 摘要 本文围绕数字图像盲取证中的真实性检测问题，采用理论分析、算法设计和实验验证相结合的方法，对数字图像盲取证的理论和技术进行了深入研究。 复制-粘贴伪造图像的盲取证方法研究。针对在同一幅图像中复制部分特定区域来覆盖伪造目标区域的复制-粘贴伪造类型，本文提出了一种基于小波和奇异值分解的图像盲取证算法。该算法将复制-粘贴伪造检测问题转化为相似块对的匹配问题，利用小波变换提取图像的近似分量作为分析对象，并对其进行滑窗分块操作，对图像块进行奇异值分解和量化，然后对由所有块的量化奇异值特征组成的特征矩阵按行