天津财经大学统计系统计学课件：第03章 数据和统计指标的基本类型.pptVIP

统计学 天津财经大学统计系 第三章 数据和统计指标的基本类型 第一节 数据的类型 第二节 统计指标的类型 第一节 数据的类型 数据是采用某种计量尺度对事物进行测量的结果。将数据分为两大类：品质型数据和数量型数据。 一、品质型数据 品质型数据又称属性型数据，是一种定性数据。如某人的性别、职业。 品质型数据多数情形下表现为文字，但有时也可能用数字表示。但所用的数字实质上只是一种代号， 二、数量型数据 数量型数据的具体表现为数值，如某校学生人数、教职工人数。 数量型数据可以分为绝对数数据和比率类型数据。 绝对数数据是通过计数、测量得来的，比率类型数据则是两个绝对数数据相比计算而来的。 品质型数据和数量型数据区别的目的在于普通的算术运算只有对数量型数据才有意义。当品质数据被记作代码时，这种算术运算的结果无意义。 第二节 统计指标的类型 统计指标按其表现形式的不同，可分为总量指标（绝对数统计指标），平均指标（平均数统计指标），相对指标（相对数统计指标）。 一、总量指标 （一）概念 通过点数或计量的手段对客观现象直接观察或是再经过相加汇总得到的统计数据叫绝对数形式的统计数据。表现为绝对数统计数据的统计指标叫绝对数统计指标。这里所说的统计数据既包括统计总体的统计指标，也包括总体单位的标志。 绝对数统计指标是反映总体规模大小的指标，所以又称之为总量指标。 （二）总量指标的分类 1．总体单位总量和标志总量 总体单位的总数目称作总体单位总量，总体各单位某一数量标志值的总和称作标志总量。 总体单位总量与标志总量的区分只有在一个特定的总体中才有意义。 2．时期性总量指标和时点性总量指标 水流在某一段时间内流经某一指定位置的累计数量叫时期性总量指标（流量指标）。 某一时刻在某一指定位置水的存留数量叫时点性总量指标（存量指标） 时期性总量指标和时点性总量指标的特点是： 从指标数值的大小当中是否包含有时间过程因素来看，时期性总量指标数值的大小与它所反映的时间过程的长短直接有关，它所反映的时间越长，指标数值就越大。时点性总量指标所反映的是事物在时点上停留量，其中不含有时间过程因素。 从前后时间上的数值相加有无实际意义来看，时期性总量指标前后时间上的数值可以相加，相加后的结果有实际意义。 有时将时点性总量指标前后时间上的数值相加，只是为了满足计算上的某种需要。 对时期性总量指标，在收集资料时应明确规定资料所属的时期界限；在使用数据时应指明这个数据具体的时期属性。 对时点性总量指标，在收集资料时应明确规定资料所属的标准时点；在使用数据时应懂得这个数据的时点属性；当要描述时点性总量指标在某段时间范围内的一般状况时，一定要采用这段时间范围内各时点上数值的均值。 （三）总量指标的计量单位 总量指标的计量单位有实物单位、货币单位、劳动量单位三种。 1．实物单位 实物单位是根据实物的自然属性和特点而采用的自然、物理计量单位。 2．货币单位 货币单位是用货币作为价值尺度来计量社会物质财富和劳动成果价值量的计量单位。具有广泛的综合性和概括能力。 3．劳动单位 劳动单位是反映劳动量数量的计量单位，如工时，工日等。 二、平均指标（平均数统计指标） 有时统计数据可以由形如“标志总量/总体单位总量”这样的比式来定义。称这样的统计数据为平均数形式的统计数据。 我们把表现为平均数统计数据形式的统计指标叫平均指标（平均数统计指标）。 平均指标从标志总量中剔除了总体单位总量的影响，它反映了总体单位标志值的一般水平。 三、对比分析与相对指标 对比分析——根据现象之间的客观联系，将两个有关的统计指标进行对比来反映数量上的差异或变化. 对比分析有两类方法—— 相减的方法——对比的结果表现为绝对数的形式； 两个绝对数（或平均数）之差，表示现象变动（或差异）的绝对数量； 两个百分比之差，表示变动的百分点。 相除的方法——对比的结果则表现为相对数的形式。 大多数相对数是由计量单位相同的同种指标相除求得，其计算结果是一个抽象化的数值，用百分比、千分比、倍数、系数、成数等无名数的形式表示 也有一些相对数是由两个不同性质、计量单位不同的指标对比，其计算结果的表现形式就是分子与分母的计量单位构成的复名数，如人口密度等于某地区的人口数除以土地面积，计量单位为“人/平方公里”。 相对数是进行对比分析最普遍的形式 一是由于绝对数形式的对比结果受到总体规模的影响，因而使不同时空的数据常常缺乏可比性， 二是因为相减的方法只能适用于计量单位相同的同种统计指标对比，因此无法反映不同量纲的统计指标之间的差异。而相对数形式的对比分析结果就可以避免这些问题。 相对数在统计分析中具有重要的意义： 1.揭示了现象之间数量上的相互联系和对比关系. 2.可以使一些不能直接对比的数据变