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中南大学 信息科学与工程学院 王随平 李源 胡纯
摘要:在氧气底吹铅冶炼过程中,氧气底吹炉的温度状态对粗铅质量及
整个工艺流程的节能起着至关重要的作用。常规Smith预估控制对模型准
确性要求较高,而控制系统一旦受到外部环境影响,则实际系统模型与
所建立的模型会出现偏差,控制效果会受到影响,甚至不再满足控制要
求。针对模型失配的情况,提出了结合模糊PID控制和模型参考自适应
Smith的温度控制系统。仿真结果表明,模糊自适应Smith预估控制器在
一定的模型失配的情况下仍然具有良好的控制效果。
文章编号:130304
基于模糊自适应Smith的
氧气底吹炉温度控制
The Temperature Control of Oxygen Bottom Blown Furnace Based
on Fuzzy Self-adaptive Smith Predictor
1 引言 热力学原理进行相应简化和假设,结合物料衡算
氧气底吹-鼓风炉还原熔炼技术是现在国内外 和热量平衡对氧气底吹炉熔池温度进行建模。
先进铅冶炼技术中唯一由我国独创的,采用该方 通过化验分析,可以得到混合入炉物料主要
法可使铅冶炼过程中SO 烟气以及铅烟尘污染问题 成分,以此计算物料衡算,如表1所示。
2
得到了较好的解决。为了获得尽量多的合格粗铅 根据假设由于在很短的时间内,入炉、出炉
以及高铅渣,保证生产的连续化进行,控制好氧 物料质量与底吹炉熔池质量差别比较大,可忽略
气底吹炉的熔池温度成为关键。然而氧气底吹温 不计,则熔池质量可认为保持为所加底料的质量
度控制系统具有很强的非线性、时滞性和不确定 不变,则有:
性等特点,难以用精确的数学模型来描述,一般 (1)
的控制方法很难达到理想控制效果。 式中:m炉 (t)——前一时刻炉内熔池质量,
本文采用一种基于模糊自适应Smith预估器的 Kg;
温度控制系统。该系统将Smith预估器和模型参考 m炉 (t)——后一时刻炉内熔池质量,Kg。
自适应控制技术结合,并运用模糊PID控制器,采 热力学第一定律,即系统能量的收入与系统
用闭环控制方式调节入炉混合矿料流量来实现对 能量支出之差等于该系统的能量累积,方程表达
炉内熔池温度的自动控制,达到了较好效果。 式为:
(2)
2 系统建模
针对氧气底吹炉熔炼过程和工艺特点,通过 式中:dH——系统微分热焓;
【相关链接】
/
tech/detail.aspx?
id=24872
图2 E、EC的
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