基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取-测绘通报.PDFVIP

下载本文档

1
0
约2.08万字
约 5页
2019-05-24 发布于天津
举报
版权申诉

基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取-测绘通报.PDF

1、本文档共5页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

２０１７年　第１２期　　楚　恒ꎬ等:基于对象直方图Ｇ统计量的遥感影像道路提取６３引文格式:楚恒ꎬ李洪川ꎬ刘红彬.基于对象直方图Ｇ统计量的遥感影像道路提取[Ｊ].测绘通报ꎬ２０１７(１２):６３￣６７.ＤＯＩ:１０.１３４７４/ ｊ.ｃｎｋｉ.１１￣２２４６. ２０１７.０３８０. 基于对象直方图Ｇ统计量的遥感影像道路提取１ꎬ２ꎬ３１１楚　恒 ꎬ李洪川 ꎬ刘红彬 (１. 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室ꎬ重庆４０００６５ꎻ ２. 西南大学地理科学学院ꎬ重庆４００７１５ꎻ３. 重庆市勘测院ꎬ重庆４０００２０) 摘要:提出了一种基于对象直方图Ｇ统计量的遥感影像道路提取方法ꎮ 首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑ꎬ提取对象光谱特征并利用ＳＶＭ从影像中分离出光谱相似的建成区(道路、建筑物等)ꎻ然后从建成区选择合适的对象作为训练样本ꎬ采用Ｇ统计量度量测试样本与训练样本的ＬＢＰ纹理直方图距离ꎬ以表达对象纹理特征的异质性ꎬ并利用最小距离分类器完成建成区内道路与建筑物等的分离ꎻ最后结合几何形状特征和数学形态学处理对提取的道路进行优化ꎬ获得最终的道路提取结果ꎮ 试验结果表明:该方法能较好地提取出道路信息ꎮ 关键词:Ｇ统计量ꎻ道路提取ꎻ分水岭分割ꎻＬＢＰ纹理直方图ꎻ数学形态学中图分类号:Ｐ２３７　　　　　　文献标识码:Ａ　　　　　　文章编号:０４９４￣０９１１(２０１７)１２￣００６３￣０５ＲｏａｄＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅｒｙＵｓｉｎｇＧＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆＯｂｊｅｃｔＨｉｓｔｏｇｒａｍ１ꎬ２ꎬ３１１ＣＨＵＨｅｎｇ ꎬＬＩＨｏｎｇｃｈｕａｎ ꎬＬＩＵＨｏｎｇｂｉｎ (１. ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６５ꎬＣｈｉｎａꎻ ２. ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇ４００７１５ꎬＣｈｉｎａꎻ３. ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＳｕｒｖｅｙＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００２０ꎬＣｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｅｗｒｏａｄｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｙｂａｓｅｄｏｎＧｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｏｂｊｅｃｔｈｉｓｔｏｇｒａｍ.Ｆｉｒｓｔｌｙꎬ ｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｉｍａｇｅｒｙｉｓｓｅｇｍｅｎｔｅｄｕｓｉｎｇｍａｒｋｅｄ￣ｗａｔｅｒｓｈｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｏｂｔａｉｎｉｍａｇｅｒｙｏｂｊｅｃｔｓꎬ ａｎｄｔｈｅｉｍａｇｅｒｙｏｂｊｅｃｔｓ’ ｓｐｅｃｔｒａｌｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄꎬｔｈｅｂｕｉｌｔ￣ｕｐａｒｅａｓｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｒｏａｄｓａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓａｒｅｓｅｐａｒａｔｅｄｂａｓｅｄｏｎＳＶＭ. Ｔｈｅｎｔｈｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｏｂｊｅｃｔｓａｒｅｃｈｏｓｅｎａｓｔｒａｉｎｉｎｇｓａｍｐｌｅｓ.Ｇｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｓｕｓｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｈｉｓｔｏｇｒａｍｄｉｓｔａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｅｓｔｓａｍｐｌｅｓａｎｄｔｒａｉｎｉｎｇｓａｍｐｌｅｓｗｈｉｃｈｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｏｆｔｗｏｏｂｊｅｃｔｓ.Ｍｉｎｉｍｕｍｄｉｓｔａｎｃｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｉｓ