基于动态参数的人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法摘要人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法（Artificial.docVIP

收稿日期：－年－月－日；修回日期：－年－月－日. 基金项目： 作者简介： 基于动态参数的人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法 摘要：人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法（Artificial Search Swarm Algorithm，ASSA）是受人类士兵通过信息交流完成目标有哪些信誉好的足球投注网站行为及过程启发而设计的一种仿生智能算法。针对基本人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法中固定参数可能导致算法过早陷入局部最优解的缺陷，本文提出了一种动态参数改进人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法（Improved Artificial Search Swarm Algorithm，IASSA）。通过引入全局权重系数改善侦查行为中有哪些信誉好的足球投注网站群的历史经验位置；利用动态协同参数提高士兵协同行为的有哪些信誉好的足球投注网站概率，以加强种群之间局部信息交流；采用动态步长策略提高算法的收敛速度和收敛精度。对标准测试函数的仿真实验结果表明，所提出的改进算法可有效的避免早熟现象，在收敛速度和收敛精度上较标准人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法和若干同类优化算法有显著的提高。 关键词：人工有哪些信誉好的足球投注网站群算法；全局权重系数；动态协同参数；动态步长 中图分类号：TP18 文献标志码：A Artificial search swarm algorithm based on dynamic parameters Abstract: Artificial Search Swarm Algorithm (ASSA) is a kind of bionic intelligent algorithm, which inspired by the human communicated with each other in search. The fixed collaborative parameter and global weight in the basic artificial search swarm algorithm easily lead to the local convergence and influence the convergence speed. This paper proposes an improved Artificial Search Swarm Algorithm (IASSA) by introducing global weight, linearly dependent synergistic coefficient and dynamic step. The global weight improves the historical experience of the search group in reconnaissance. The dynamic collaborative parameters are used to improve the search probability of the soldiers cooperative behavior so as to enhance the local information exchange between the populations. The dynamic step strategy is used to improve the convergence speed and convergence accuracy. The performance of algorithm has been verified on various benchmark functions. The results show that the improved algorithm can effectively avoid the local convergence and significantly improve the solution accuracy and convergence speed compared with the standard ASSA algorithm and the other three kinds of optimization algorithms. Keywords: artificial search swarm algorithm; global weight; synergistic coefficient; dynamic step 1 引言 优化设计是工程设计领域永恒的主题。由于实际工程会面临很多难以处理的问题，比如待处理问题的未知变量很多，各子问题又存在耦合关系，传统优化算法处理这类问题存在一定局限性。而遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、差分进化算法（Differential Evolution, DE）、和声有哪些信誉好的足球投注网站算法（Harmo