xbar-r控制图p控制图介绍精编版课件.ppt

Xbar-R控制图 P控制图运用介绍 过程统计分析、控制 管制图 管制图的实施循环 在制程中，定时定量随机抽样本 抽取样本做管制特性的测量 将结果绘制于管制图上 判别有无工程异常或偶发性事故 对偶发性事故或工程异常采取措施 a 寻找原因 b 改善对策 c 防止再发根本对策 管制图的分类-计量值和计数值 计量值管制图：用于产品特性可测量的参数 如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性数 值的数据 具体分为： 1-Xbar-R管制图-平均值与极差管制图 2-(X上面两横)X-R管制图-中位数与极差管制图 3-Xbar- RM管制图-个别值与极差移动管制图 4-Xbar-?管制图-平均值与标准差管制图 其中以Xbar-R管制图使用最普遍 管制图的分类-计量值和计数值 计数值管制图 用于非可量化的产品特行，如：不良数，缺点 等间断行数据 具体分为： 1-P -管制图-不良率管制图 2-Pn -管制图-不良数管制图 3-C -管制图-缺点数管制图 4-U-管制图-单位缺点数管制图 其中以 P-管制图使用最普遍 Xbar-R管制图 Xbar-R 管制图 Xbar : 主要管制组间的 (不同组) 的平均值变化。 R : 主要管制各组内 (同一组样品)的范围变化 管制界限的算法 X 图 Xbar=( X1+ X2+ ... + Xn) /N X(上面两横)=(X1[X上面一横] + X2 + ... +Xk)/ K(组数) 中心线 ( CL) = X (上面两横) 上限( UCL) = X (上面两横) + A2R [R上面一横] 下限( LCL) = X (上面两横) - A2R [R上面一横] Xbar-R管制图 R 图 R: 一组内的最大值减最小值 上限：(UCL) = D4 R 下限：(LCL) = D3 R X-R图系数表 样本N 2 3 4 5 6 7 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 D3 0.067 D4 3.27 2.58 2.28 2.12 2.00 1.924 Xbar-R管制图制作方法 1 收集最近与今后制程相似的数据约100个 2 依测定时间或群体区分排列 3 对数据加以分组 (对数据分组时，一般以 3--5 个数据为一 组，需剔除异常数据) 4 记入数据表内 5 计算 X (上面一横), R (上面一横), X (上面两横), R (上面两横)和管制界限值 6 定管制界限 7 打上点记号 8 记入其它有关事项并检查 a 制程是否在管制状态下 b 检讨制程能力 P 管制图制作方法 P 管制图又称不良率管制图.可用在产品不良率，人员考勤等方面 P-管制图制作方法 1先收集近期内的产品，分组计算出不良率 P=Pn/N = 不良个数/总检查数 管制状态的判断 同时满足下列条件，制程处于管制状态： A 多数点子集中在中心线附近 B 少数点子落在管制界限附近 C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循 D 没有点子超出管制界限之外 非管制状态： A 点在管制界限的线外或线上 B 点虽在管制界限内，但呈特殊排列 管制图的失控状态 管制图的失控状态 管制图的失控状态 案例 案例 案例 案例 案例 案例 案例 案例 案例 过程控制管制图