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2019-04-30 发布于江西
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李亚龙 E201102016 机器学习（论文） PAGE \* ArabicDash \* MERGEFORMAT - 2 - PAGE \* ArabicDash \* MERGEFORMAT - 1 - 机器学习（课程论文）基于蚁群算法的TSP问题研究摘要本文研究了基于蚁群算法解决TSP问题的原理，算法流程以及用Microsoft Visual Studio 2008程序的仿真。论文首先简单回顾了蚁群算法的历史、发展以及应用，然后详细介绍了基本蚁群算法的原理，包括基本蚁群算法的行为描述和机制原理。其次从基本蚁群算法的系统学特征出发，讨论它具有分布式，自组织，正反馈等特征。接着引出了基本蚁群算法解决的TSP问题，先讨论了组合优化问题，然后从TSP问题的定义，实用价值，理论意义的角度对TSP问题进行阐述。并且重点运用Microsoft Visual Studio 2008的仿真方法，实现了基于蚁群算法的仿真，给出了求解TSP问题的数学模型，实现步骤，描述了蚁群算法的优缺点。论文最后以Microsoft Visual Studio 2008仿真实验为基础，对蚁群算法的主要参数进行了详细的讨论，并且给出了优化的参数选择，解决了算法中存在的不足。论文实现了基于蚁群算法对TSP问题的求解和仿真。关键字：蚁群算法，组合优化，信息素，TSP问题目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc294691030 摘要 2 HYPERLINK \l _Toc294691031 第1章绪论 4 HYPERLINK \l _Toc294691032 1.1 蚁群算法概况 4 HYPERLINK \l _Toc294691033 1.2 论文的主要内容 4 HYPERLINK \l _Toc294691038 第2章基本蚁群算法简介 6 HYPERLINK \l _Toc294691039 2.1 基本蚁群算法的原理 6 HYPERLINK \l _Toc294691040 2.1.1 蚁群行为描述 6 HYPERLINK \l _Toc294691041 2.1.2 基本蚁群算法的机制原理 8 HYPERLINK \l _Toc294691042 2.2 基本蚁群算法的系统学特征 9 HYPERLINK \l _Toc294691043 2.2.1 分布式 9 HYPERLINK \l _Toc294691044 2.2.2 自组织 10 HYPERLINK \l _Toc294691045 2.2.3 正反馈 10 HYPERLINK \l _Toc294691047 第3章组合优化以及TSP问题简介 PAGEREF _Toc294691047 \h 11 HYPERLINK \l _Toc294691048 3.1 组合优化简介 PAGEREF _Toc294691048 \h 11 HYPERLINK \l _Toc294691049 3.1.1 引言 PAGEREF _Toc294691049 \h 11 HYPERLINK \l _Toc294691050 3.1.2 组合优化问题 PAGEREF _Toc294691050 \h 11 HYPERLINK \l _Toc294691051 3.1.3 NP完全问题 PAGEREF _Toc294691051 \h 12 HYPERLINK \l _Toc294691052 3.2 TSP问题简介 PAGEREF _Toc294691052 \h 12 HYPERLINK \l _Toc294691053 3.2.1 TSP问题的定义 PAGEREF _Toc294691053 \h 12 HYPERLINK \l _Toc294691054 3.2.2 TSP的实用价值 PAGEREF _Toc294691054 \h 12 HYPERLINK \l _Toc294691055 3.2.3 TSP问题的理论意义 PAGEREF _Toc294691055 \h 12 HYPERLINK \l _Toc294691056 3.3 基本蚁群算法的数学模型 PAGEREF _Toc294691056 \h 13 HYPERLINK \l _Toc294691058 第4章基本蚁群算法求解TSP 15 HYPERLINK \l _Toc294691060 4.1 基本蚁群算法求解TSP的实现流程 15 HYPERLINK \l _Toc294691061 4.1.1 基本蚁群算法的实现步骤 15 HYPERLINK