系统、专业的介绍6sigma管理方法.ppt

* 回歸分析（Regression） 估計是獨立的或可能不是直線關系的曲線形態 * 回歸分析（Regression） 其它變量也要一起考慮的情況 * 回歸分析（Regression） 殘差（Residual）分析（正規性） P146 * 回歸分析（Regression） P146 * 回歸分析（Regression） P147 * 回歸分析（Regression） P147 * 回歸分析（Regression） 可以對殘差是否為正態分布進行檢查 或StatBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性 * 回歸分析（Regression） 殘差(Residual)分析 （散點圖） P148 * 回歸分析（Regression） 附加說明 回歸方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71，b=1.48（截距）的值 Constant P-Value H0：回歸原點通過（0,0） H1：回歸線未通過原點（0,0） 上面情況是采用H0，因此4.71可以看作0 * 回歸分析（Regression） 對因子的P-Value H0：Lot size=沒有意義（or不影響） H1：Lot size≠沒有意義（ or有影響） 上面情況是P-Value=0.00，因此可以判斷有意義 S值：表示誤差的散布，即表示推定的標準偏差值。越小越有好的值。 R-Sq ：觀察值到適當線的變動比率。 * 回歸分析（Regression） R-Sq(adj)：表示推定的回歸方程式的好的程度 Fitting的回歸方程式可用因子來說明的變動 不能用適當的方程式說明的變動 考慮實測值到平均值為止的變動 * 回歸分析（Regression） P150 * 回歸分析（Regression） P151 * 回歸分析（Regression） 得出結論 LOT的大小（X）是影響生產人力（Y）的因子 因R-Sq=98.5%，可以判定為做了相當的貢獻（一般推荐為R-Sq的值為65%） 從該例題可以看出殘差是正態分布的（P-Value=0.269, Normality Test） * 管理(Control) * 管理計劃 什麼是管理階段？ Project（項目）的終了階段，并對業務的事後管理再分工。 為了工序最適當化的持續維持管理，必須能夠檢查出體系管理系統的變化。 為了監控process及采取糾正措施等行動而制定計劃。 給process的實行主管部門說明新的步驟和系統。 對于新的process，必須文書化 * 管理計劃 管理階段的活動內容是什麼？ 确認實際上已改善的內容，持續地對改善/維持進行确認 驗證活動成果 制定/實行管理計劃 按改善內容變更程序步驟及系統 Process Foolproof化（工序簡單化） 制定審查計劃定期監控 設定下一步進行的project 活動範圍 * 管理計劃 對改善的檢驗試驗 管理階段上證明程序确實得到了改善，這表示在合理分組下以長期的觀點再确認程序 不能只用試驗計劃的結唱歌或連續采取樣本，從短期的觀點上來驗證改善內容。 在日常條件的偶然因素引起的變動狀態下必須确認改善事項。 * 管理計劃 Six Sigma管理計劃 明确定義問題Y和CTQ（致命的少數因子） 測定System技術文件化 定義sampling（取樣）計劃 提供第一個和最後工序的工序能力 說明及明确改善內容 為了确認隨時時間變化的改善內容，進行技術性的Know-how文件化 明确管理部門 * 管理計劃 Six Sigma管理階段的基礎提問事項是什麼？ 測定的對象是什麼？ 需要多久測定一次？ 需要怎樣進行管理？ 誰進行管理？ 用什麼樣的Mechanism檢出？ 測定值超出管理界限時，可能發生的事項是什麼？ * 管理計劃 怎樣制成Six Sigma管理計劃書 确定致命的少數因子 制定管理計劃 驗證管理計劃 管理計劃的實施及文件化 對管理計劃的實施進行審查 實施對工序能力的監控 * 管理圖（Control Chart） 什麼是統計的工序管理（SPC=Statistical Process）？ Statistical：統計的方法是利用樣本數據對process變動進和行監控和分析。 Process：表示哪些反復的事情和階段。 Control：對工序所產生的變化做到事前知曉。 * 管理圖（Control Chart） 統計式工序管理（SPC=Statistical Process）工具的長處 由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常朱因(Black Noise）的影響，所以一直這樣做可以一目了解地了解工序現況。 可以用合理分組區分偶然原因和异常原因，收集樣品後可以容易地确定變動現況。 偶然原因引起變動的工程，要