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室温的温升差值来检测轴承温度是否异常，防止轴承热卡死等故障发生。 4)将检测到的振动、电量以及温度信号通过计算机分析和处理，综合 评估振动筛在有载情况下的运行状态，确定其健康状态，为制定振动筛维修 管理计划以及对振动筛剩余寿命进行预测提供参考，最终实现在线智能自诊 断。 5)提供基于金属磁记忆的筛箱裂纹无损检测技术，实现应力集中和微 裂纹的周期性离线检测。 6)制定符合现场运行工况的振动筛常见故障检测标准。 本课题的研究应用成果应用于此洗煤厂振动筛负载工况在线故障监测 与诊断中，应用效果良好，填补了振动筛在线故障诊断和使用维护领域的空 白，摆脱生产商垄断维修服务的局面，使振动筛使用方掌握满足现场需要的 诊断技术。开发监测诊断系统，帮助操作人员及时发现运行异常，诊断初期 裂纹，为制定维修计划提供决策依据，确保生产的有序进行。 研究成果《矿用振动筛弹簧在线监测与故障诊断装置》已获国家专利。 专利号：CN。 关键词：振动筛，故障诊断，在线监测，数据采集，金属磁记忆，神经网络 Ⅱ THEDESIGNANDAPPLICATIoNoF oN．LINEMoNIToRINGAND DIAGNOSISSYSTEMFORSCREEN ABSTRACT all incoal screenisthe Coal is washingimportantprocess production，and coretothewhole 2007，screen inonecoal washingprocess．Since equipments centeraccessedto occurredtohundredsof washing maintenance，fault screens， 70 contradictionconcentrateson shut-downabouttimes．The causing principle that maintenancecan’tbeused the is the screen,the prominentquestion strategy in realizefault and the on-line the operation，Call’t predictiondiagnose，causing causedthescreen fault ordertoavoidthe lossofshut—down expands．In great by thesis onthe ontheon—line andfault fault，thiscarry study monitoringdiagnose ofscreen． the featureandcrack thesis structural format
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