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数据仓库的设计 DJKS 2019年4月25日 主要内容 面向主题原则 数据驱动原则 原型法设计原则 2019年4月25日 面向主题原则 构建数据仓库的目的是面向企业的管理人员,为经营管理提供决策支持信息。因此数据仓库的组织设计必须以用户决策的需要来确定,即从用户决策的主观需求(主题)开始。 为了进行数据分析首先要有分析的主题,以主题为起始点,进行相关数据的设计,最终建立起一个面向主题的分析型环境。 2019年4月25日 数据驱动原则 数据的来源 由于数据仓库是在现存数据库系统基础上进行开发的,它着眼于有效地提取、综合、集成和挖掘已有数据库中的数据资源,服务于企业高层领导管理决策分析的需要。因此数据仓库中的数据必须是从已有的数据源中抽取出来,是已经存在的数据或对已经存在的数据进行加工处理而获得。 数据驱动方法(原则) 在数据仓库设计中,由于其所有数据均应建立在已有的数据库基础上,即是从已经存在于操作型环境中的数据出发进行数据仓库的设计,这种设计方法被称为:“数据驱动”方法。 2019年4月25日 原型法设计原则 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初并不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求,更不能较准确地预见到以后的需求。 采用原型法来进行数据仓库的开发是比较合适的,即从构建系统的基本框架着手,不断丰富与完善整个系统。 2019年4月25日 2019年4月25日
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