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厦门大学 复旦大学 厦门大学 关于CPI中季节性商品处理问题的研究 ——基于我国的CPI编制理论和实践 内容概要 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 第一章 绪论 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 CPI季节调整的两种思路 主流季节调整方法发展历程 图1.1:主流季节调整方法或程序大致发展历程 国内该领域研究存在的问题 第二章 季节性商品 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 季节性商品概述 季节性商品价量关系图 第三章 季节性商品的处理 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 同比指数 滚动年指数 环比价格指数 定基指数与链式指数 第四章 实证分析 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 Fisher与T?rnqvist定基价格指数 图4.2 Fisher与T?rnqvist定基月同比价格指数比较 定基与链式价格指数比较 图4.3 Laspeyres、Paasche、Fisher和T?rnqvist定基与链式价格指数比较 真实与近似指数 图4.4 近似与真实Paasche、Fisher和T?rnqvist月价格指数比 传统季节调整方法的主要问题 指数方法季节调整比较 图4.9 指数方法季节调整结果比较 传统季节调整方法比较 图4.10 TRAMO/SEATS及X12-ARIMA季节调整方法结果比较 第五章 CPI编制实践 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 “翘尾因素”影响及其测度 图5.1 2013年全国/城市/农村翘尾因素走势图 我国CPI编制过程 对我国CPI编制工作的思考 第六章 结论与创新 第一章 绪论 第二章 季节性商品 第三章 季节性商品的处理 第四章 基于季节性数据集的实证分析 第五章 CPI编制的季节性相关问题实践 第六章 结论与创新 1 2 3 4 5 6 主要结论 利用月同比方式处理季节性商品可视为对季节因素进行了一定程度的调整。 链式指数相比与定基指数，能否缩小Laspeyres和Paasche指数间的差距取决于季节性篮子的数据结构。 近似指数与真实指数的差距取决于基期消费模式和报告期消费模式的差异。 滚动年指数是一种经过了季节调整的价格指数。 中心化滚动年指数可利用经过季节调整的月同比和环比价格指数来进行预测。 对我国CPI中“翘尾因素”的分析显示，2012年物价对2013年的“翘尾”影响呈现先增后减趋势。 扩展与不足 扩展了季节性商品数据集中包含的季节性商品种类；将提前或推后以及市场存续时期不定的强季节性商品考虑在内。 引入T?rnqvist指数，并将其与Laspeyres、Paasche及Fisher指数处理结果进行比较。分析结果表明，Fisher和T?rnqvist指数介于Laspeyres、Paasche指数之间，并且两者非常接近。 对纳入季节性商品的月环比价格指数及月同比价格指数均进行了季节调整，使用的季节调整的方法既包括传统的计量模型或时间序列法（X12-ARIMA及TRAMO/SEATS），也包括指数方法（利用中心化滚动年指数计算季节调整因子。 测度分析了我国CPI中存在的“翘尾因素”影响，对我国在编制CPI过程中遇到的季节调整方法的应用、类别权重的确定及鲜菜鲜果类季节性商品的处理方式等问题进行了评述。 还需讨论其它的价格虚拟的方法对指数编制结果的影响，分析其它的计量或时间序列模型方法季节调整处理结果等。 感谢各位老师的指导！ 厦