含未检出值的环境监测数据集的处理方法.docxVIP

含未检出值的环境监测数据集的处理方法.docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第 29 卷第 7 期 2009年 7月 环 境 科 学 学 报 Acta Scientiae Circum stantiae Vo l. 29, No. 7 Jul. , 2009 王斌 ,朱雷 ,宫照恒 ,等. 2009. 含未检出值的环境监测数据集的处理方法 [ J ]. 环境科学学报 , 29 ( 7) : 1345 - 1350 W ang B, Zhu L, Gong Z H, et a l. 2009. Introduction to the methods of parameter estimation for environmental monitoring data set with truncated data below a detection lim it[ J ]. Acta Scientiae Circum stantiae, 29 ( 7) : 1345 - 1350 含未检出值的环境监测数据集的处理方法 王斌 1 ,朱雷 2 ,宫照恒 1 ,王戎 1 ,陶澍 1, 3 1. 地表过程分析与模拟教育部重点实验室 ,北京大学城市与环境学院 ,北京 100871 2. 北京大学环境科学与工程学院 ,北京 100871 收稿日期 : 2009202211 录用日期 : 2009204220 摘要 :环境样品分析过程中经常遇到包含未检出值的数据集 ,这在对含有微量金属和微量有机污染物样本的分析研究中更为常见. 目前处理未 检出数据的方法通常是忽略或者用 0、检出下限的 1 /2或 1 /3进行简单替代. 然而 ,当未检出数据比例较高时 ,忽略或简单替代可能给数据表征 带来较大偏差 ,也不利于更深入的统计分析. 为改善对包含未检出数据的分析效果 ,目前已经建立了多种统计方法. 本文系统介绍了这些方法 , 包括总体均值和方差估计的参数和非参数方法以及关于均值的 95%置信区间上界的估计方法. 此外 ,本文利用虚拟数据和实测数据给出了主 要方法的应用实例. 关键词 :未检出数据 ;低于检出下限 ;数据处理 文章编号 : 025322468 ( 2009) 0721345206 中图分类号 : X830. 3 文献标识码 : A In troduction to the m ethods of param eter esti ma tion for env ironm en ta l m on itor ing da ta set w ith trunca ted da ta below a detection lim it WANG B in1 , ZHU Lei2 , GON G Zhaoheng1 , WANG Rong1 , TAO Shu1, 3 Laboratory for Earth Surface Processes, College of U rban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871 College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871 Received 11 February 2009; accepted 20 Ap ril 2009 Abstract: Data sets containing nondetects that are below detection lim its, are inevitable in analytical results for environmental samp les, especially for trace elements and trace organic pollutants. Commonly, the nondetects were either ignored or simp ly substituted by zero, half or one third of the detection lim its. However, these app roaches would result in biased rep resentative statistics and difficulty in further statistical analysis, especially when there was a large percentage of nondetects. In fact, a number o

文档评论(0)

yurixiang1314 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档