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遥感技术及其应用课程设计指导书 土地管理2001级 主要内容 遥感图像处理软件概述(以ERDAS为例) 遥感图像增强处理 遥感图像几何校正(多项式变换) 遥感图像特征变换(HLS，K-L，K-T) 计算机辅助目视解译 遥感图像分类 遥感专题制图 ERDAS编程开发工具(Models maker,ERDAS Macro Language:EML,Spatial Modeler Language:SML) 遥感图像处理软件概述(以ERDAS为例) 早期的遥感图像处理系统由于受计算机硬件发展水平的限制，其核心处理模块一般都用专门的图像处理硬件实现，如美国IIS公司著名的S101－S600图像处理系统的M70，M75。现在计算机的内存大小、运行速度等方面都已有很大的变化，完全可满足图形图像处理的要求， 因而图像处理系统主要是软件系统的设计。目前比较著名的图像处理系统有美国ERDAS公司的ERDAS，加拿大PCI公司的PCI，澳大利亚ERMapper公司的ERMAPPER，RSI公司的IDL/ENVI等。 遥感图像处理系统的功能构成 目前遥感图像处理系统的功能构成基本上是： 基本处理模块（核心模块）＋专业处理模块。基本处理模块主要有数据输入、输出，文件管理，图像增强，校正，分类，图像镶嵌，地图投影变换等。专业处理模块则各系统不尽相同。主要有：①按遥感数据类型分：多光谱处理，高光谱处理，雷达数据处理（PCI），以及地球物理数据处理（ERMAPPER）；②按应用领域分：地质遥感，油气遥感，植被遥感等（ERMAPPER）。 遥感图像处理系统的发展趋势： 1．由处理单一遥感数据向处理多传感器数据甚至处理非遥感数据拓展。 2．由单一遥感数据处理系统向GIS、GPS、ES集成处理系统发展。 3．支持越来越多的输入输出设备和文件格式。 4．向结构开放、模块化（用户可选择购买）易于二次开发方向发展。 5．图像处理系统向标准化、网络化、分布式方向发展，等等。 ERDAS Imagine 概述 1. 模块构成 用于栅格、矢量数据的显示。其菜单中包括一些基本的查看和处理工具，如： 合成图像的波段选择； 栅格数据、矢量数据的信息查询； 缩放、漫游； 常规方式增强； 栅格编辑、矢量编辑、AOI(感兴趣区域)编辑； 数据准备。包括 创建新图像(空的)、创建三维表面； 切割子图像； 图像校正、图像镶嵌、图像投影变换； 重新计算高程数据，等。 遥感图像解译。包括 图像空间域增强； 辐射增强(灰度扩展变换等)； 光谱增强(各种特征变换)； 高光谱分析； GIS分析； 地形地貌分析； 其他实用程序。 图像分类。包括 非监督分类； 监督分类； 知识分类器； 光谱分析； 其他实用工具，如特征编辑器等。 矢量工具。实现矢量图层的创建、删除、输入、输出，对矢量数据进行编辑、建立拓扑关系等等。 本节实习要求： 概貌了解DERDAS软件的构成和功能； 熟悉图像的输入输出格式转换； 熟悉Viwer中打开图像、放大缩小、漫游、不同波段的合成、不同的显示方式、图像信息查看、子图像切割； 熟悉Viwer中图像光谱剖面、空间剖面工具的使用，图像编辑工具、AOI编辑工具的使用等。 遥感图像增强处理 图像增强包括灰度变换、空域滤波、频域滤波等多类方法。有的增强方法是对图像的一般性增强，如灰度扩展就是图像的总体效果(对比度)改善；有的增强方法是针对特定目标地物的，如边缘增强、方向模板增强。在下述实习中我们介绍几种典型方法。 灰度扩展：分段线性变换 Vewer?Raster ?Contrast ?Picewise contrast? （演示） 直方图均衡化： Vewer?Raster ?Contrast ?Histogram equalize （其他增强方法同上。演示）或：Interpreter ?Radiometric enhencement ?Histogram equaliazation 基于灰度的变换通常要考察图像的直方图信息。 频域滤波： 频域滤波在原理和方法上都可以通过空域卷积实现，但也可以直接在频域操作。二者在效率上依图像和邻域大小而有差异。 方法步骤： 1. Interpreter ?Fourier Analysis ?Fourier transform 2. Interpreter ?Fourier Analysis ? Fourier transform edit 在这一步对频域图像进行所需要的滤波处理，保存图像。 3. Interpreter ?Fourier Analysis ? Inverse Fourier transform 遥感图像几何校正(多项式变换) 步骤： 1.图像准备：待校正图像和参考图像(或矢量地图) 2.确定多项式次数； 3.选