模糊评价范例.docxVIP

7．模型二的建立与求解从纵向影响力出发来评判它的影响力。我们搜集了以往18届世博会的举办时间长度，举办场馆面积，参加国及团体，参馆人数，数据见附录，表23，然后利用模糊综合评判方法求出各届世博会的影响力并对其进行综合排名。 7.1模型二的建立模型二我们采用的是模糊评价模型，该模型就是对多种影响因素的实物和现象进行总的评价，且在评价过程中最显著的特征就是涉及模糊因素。由于各中复杂多变的不确定性因素的影响，难于用解析方法作定量的分析，因而通过模型综合评价，将会使问题得到满意解决。故我们建立模糊综合评价模型对对世博会做出定量综合评价。而使用此模型的前提条件是对个影响指标划分一定数量的等级。①确定分界标准值从某种程度上对世博会来说，举办时间长度，举办场馆面积，参加国及团体，参馆人数都是越大越好。首先我们对各项指标进行分级，共分为五个等级。分等级原则如下：将每届世博会的各项指标按照从小到大的顺序进行排序，然后分别求出各项指标排序后相邻两数的差值，选取差值最大的四个作为分界点，我们取分界点两数的平均值作为分类标准值。如下表：表17 排序后的各届世博会的各项指标值场馆面积（公顷）相邻两数差值参展国家和组织相邻两数差值参观人数（万人）相邻两数差值天 数相邻两数差值10.4196041532514.621280019617017755025412004001700962125016164161766115193271800184180412053311883831822160403521969861831170103502200231183017333612257571841200274262512255185121515581627001881850254396024100140018502873362241505018612903811945003501904500210114335000500210205000120650313121005282817252642213912887886533724068702059834052对场馆面积，找出最大四个差值337，210，50，40；参展国家和组织最大四个差值68，52，33，19；参观人数最大四个差值1400，1391，1078，500；天 数最大四个差值78，52，20，17。并以此分界求出各项指标的分界标准值如下表：表18 各项指标分等级表格举办天数（天）等级一等级二等级三等级四等级五举办场馆面积（公顷）x=5050x=140140x=395395x=691.5x691.5参加国及团体（个）x=71.571.5x=97.597.5x=146146x=206x206参馆人数（万人）x=5726.55726.5x=6721x6721参馆人数（万人）x=161.5161.5x=200200x=299299x=314x314②建立评价因素集对世博会综合评价，将举办时间长度，举办场馆面积，参加国及团体，参馆人数作为评判的标准。故我们首先设定因素集③建立评价等级集然后设定评价等级集。分别表示等级一，等级二，等级三，等级四，等级五。④建立评价矩阵本题参与评价的因素有4个，世博会各个指标的评价标准有5个级别。对中每一个因素根据评判规则进行模糊评判。表示第种评判指标第个等级的可能性，即是对的隶属度，所以可得到评判矩阵如下：因是对的隶属度，我们借鉴水质等级评判《地表水环境质量标准》对各类水质的隶属度计算公式。得到本题中隶属度公式如下：其中对每一届世博会来说，是第个评判标准的值，是第类的分类标准边界值。这样对每一届世博会，我们都可以得出一个评判矩阵。⑤确定权重向量当然，实质上来说，各个评判标准在对世博会的综合评价中起到的作用不会完全相同，如评判世博会成功与否，参馆人数就占了很大的比重。故我们需要对各个因素设定一个权重系数。我们可以用评价因子贡献率的方法来确定权重向量。我们定义，是第个评判标准的各个分类值的平均值。故每个指标的权重计算公式如下：故我们得出各个评判标准的权重矩阵：⑥得出加权后的评价矩阵即未考虑权重系数后的评判矩阵，元素代表的意义为被分为第等的概率。⑦综上①②③④⑤⑥所述我们建立了如下的模糊综合评价模型：为了得到综合影响系数，我们定义矩阵， 可得出的综合影响力系数（其中为的转置矩阵）7.2模型二的求解我们用Matlab求出了近17届综合性质的世博会以及上海世博会（其中参馆人数为预测值）的综合评定值并排名，最终得到的综合评价值在1和5之间，且值越大，表示世博影响力越大。如下表：表19 各届世博会综合评价值以及排名年份名称　排名1851伦敦万国工业产品大博览会1.446607141876美国独立百年博览会1.312808161878第3届巴黎世界博