基于BP神经网络的工程估价模型及其应用.PDFVIP

第 47 卷 　第 6 期 ( ) Vol . 47 　No . 6 厦门大学学报 自然科学版 　2008 年 11 月 J our nal of Xiamen U niver sit y (N at ural Science) Nov . 2008 　 基于 BP 神经网络的工程估价模型及其应用 叶　青 ,王全凤 (华侨大学土木工程学院 ,福建 泉州 36202 1) 摘要 : 基于 B P 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力 ,通过对数据并行处理的方式能快速准 确地估算出工程造价. 本文根据 B P 神经网络原理 ,选取福建泉州地区的2 1 组工程实例来建立模型 ,其中 19 组为训练样 本 ,2 组为检测样本 ,确定了 13 个主要造价影响因素作为网络的输入变量 ,工程造价作为网络的输出变量 ,经检验其精 度符合工程投资估算和设计概算的要求. 因此 ,用 B P 神经网络估算工程造价是行之有效的. 关键词 : 工程估价 ;神经网络 ;估价模型 ;B P 算法 TP 183 　　　　 A 　　　　　 (2008) 中图分类号 : 文献标识码 : 文章编号 : ) [2 ] 　　工程成本受多方面因素影响 ,构成比较复杂 ,其内 造价 . B P 模型具体计算过程如下 : 涵 、外延具有较大的模糊性. 在实际工程中 ,一位经验 ( ) 1 输出节点的输出 Ol 计算公式 丰富的工程造价师能通过大脑对以往接触过的工程信 ●输入节点的输入 : xj . 息进行超强处理 ,寻找到已知样本与待估工程之间的 ●隐节点的输出:y = f ( w x - θ) , 其中 w i ∑ij j i ij 联系 ,然后比较准确的估算出造价. 而这种模仿大脑的 j 为连接权值, θ为节点阈值. ( i 思维模式 , 正是人工神经网络 A rtificial neural net